Głębokie uczenie na potrzeby podejmowania decyzji w opiece zdrowotnej

Oryginalny tytuł:

Deep Learning for Healthcare Decision Making

Zawartość książki:

Dzisiejsza opieka zdrowotna cierpi z powodu silosowych i fragmentarycznych danych, opóźnionej komunikacji klinicznej i różnych narzędzi przepływu pracy ze względu na brak interoperacyjności spowodowany przez systemy opieki zdrowotnej zablokowane przez dostawców, brak zaufania między posiadaczami danych oraz obawy dotyczące bezpieczeństwa/prywatności w zakresie udostępniania danych. Branża informacji zdrowotnej jest gotowa na duży skok pod względem rozwoju i postępu.

Niniejsza książka jest próbą odkrycia ukrytego potencjału ogromnej ilości informacji i technologii związanych z opieką zdrowotną. W tej książce staramy się połączyć wiele przekonujących poglądów, wytycznych i ram, aby umożliwić spersonalizowane opcje usług opieki zdrowotnej poprzez skuteczne zastosowanie ram głębokiego uczenia się. Postęp w sektorze opieki zdrowotnej będzie stopniowy, ponieważ uczy się on na podstawie powiązań między danymi w czasie poprzez zastosowanie odpowiedniej sztucznej inteligencji, głębokich ram sieciowych i wzorców. Głównym wyzwaniem stojącym przed opieką zdrowotną jest skuteczne i dokładne uczenie się nieustrukturyzowanych danych klinicznych poprzez zastosowanie precyzyjnych algorytmów. Nieprawidłowe dane wejściowe prowadzące do błędnych wyników z fałszywie dodatnimi wynikami są niedopuszczalne w opiece zdrowotnej, ponieważ stawką jest życie pacjentów. Niniejsza książka została napisana z zamiarem odkrycia stawek i możliwości związanych z realizacją spersonalizowanych usług opieki zdrowotnej za pomocą wydajnych i skutecznych algorytmów głębokiego uczenia.

Szczególny nacisk w tej książce zostanie położony na zastosowanie głębokiego uczenia w dowolnym obszarze opieki zdrowotnej, w tym w badaniach klinicznych, telemedycynie, zarządzaniu dokumentacją medyczną itp.