Geocomputation with R

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za przystępne podejście do analizy geoprzestrzennej w R, obejmujące szeroki zakres tematów odpowiednich dla różnych poziomów użytkowników. Jest korzystna zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników w tej dziedzinie. Sugeruje się jednak, że czytelnicy mogą chcieć skorzystać z wersji online, aby uzyskać najbardziej aktualne treści.

⬤ Dobrze zorganizowane i kompleksowe omówienie nauk geoprzestrzennych w R
⬤ przystępne objaśnienia bibliotek
⬤ solidne zasoby edukacyjne dla początkujących i zaawansowanych użytkowników
⬤ przydatne mapowanie i interaktywne samouczki GIS
⬤ dostępność open-source i wkład społeczności.

Wersja papierowa może nie zawierać najbardziej aktualnych informacji w porównaniu z wersją online.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Geocomputation with R jest przeznaczony dla osób, które chcą analizować, wizualizować i modelować dane geograficzne za pomocą oprogramowania typu open source. Jest ona oparta na R, statystycznym języku programowania, który posiada potężne możliwości przetwarzania danych, wizualizacji i geoprzestrzeni.

Książka wyposaża użytkownika w wiedzę i umiejętności pozwalające zmierzyć się z szerokim zakresem zagadnień przejawiających się w danych geograficznych, w tym tych o implikacjach naukowych, społecznych i środowiskowych. Książka ta zainteresuje osoby z różnych środowisk, w szczególności użytkowników systemów informacji geograficznej (GIS) zainteresowanych zastosowaniem swojej wiedzy dziedzinowej w potężnym języku open source do nauki o danych oraz użytkowników R zainteresowanych rozszerzeniem swoich umiejętności o obsługę danych przestrzennych. Książka podzielona jest na trzy części: (I) Fundamenty, mające na celu zapoznanie użytkownika z danymi geograficznymi w R, (II) Rozszerzenia, które obejmują zaawansowane techniki, oraz (III) Zastosowania do rzeczywistych problemów.

Rozdziały obejmują stopniowo coraz bardziej zaawansowane tematy, przy czym początkowe rozdziały zapewniają solidne podstawy, na których opierają się późniejsze rozdziały.

Część I opisuje naturę zbiorów danych przestrzennych w R i metody manipulowania nimi. Obejmuje również import/eksport danych geograficznych i przekształcanie układów odniesienia współrzędnych.

Część II przedstawia metody oparte na tych podstawach. Obejmuje ona zaawansowane tworzenie map (w tym mapowanie internetowe), "pomosty" do GIS, udostępnianie odtwarzalnego kodu oraz sposób przeprowadzania walidacji krzyżowej w obecności autokorelacji przestrzennej. Część III wykorzystuje zdobytą wiedzę do rozwiązywania rzeczywistych problemów, w tym reprezentowania i modelowania systemów transportowych, znajdowania optymalnych lokalizacji dla sklepów lub usług oraz modelowania ekologicznego.

Ćwiczenia zamieszczone na końcu każdego rozdziału pozwalają zdobyć umiejętności potrzebne do rozwiązywania szeregu problemów geoprzestrzennych. Rozwiązania do każdego rozdziału i materiały uzupełniające zawierające rozszerzone przykłady są dostępne pod adresem https: //geocompr. github.

io/geocompkg/articles/.