Geocomputation with R

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe i przystępne podejście do analizy geoprzestrzennej przy użyciu R. Obejmuje szeroki zakres tematów, odpowiednich dla różnych poziomów umiejętności, i oferuje zarówno wersje papierowe, jak i internetowe. Użytkownicy doceniają jej dobrze zorganizowaną treść i praktyczne przykłady.

Książka zawiera jasne wyjaśnienia dotyczące analizy geoprzestrzennej w R, obejmuje szeroki zakres istotnych tematów i jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników. Na szczególną uwagę zasługuje rozdział poświęcony mapowaniu i interaktywnym przykładom. Dodatkowo, wersja online jest dostępna za darmo, dzięki czemu jest dostępna dla szerszego grona odbiorców.

Niektórzy użytkownicy zauważyli, że wersja online jest bardziej aktualna niż wersja papierowa. Kilku czytelników wspomniało o braku postępów w początkowych sekcjach i potrzebie drugiego wydania, które opierałoby się na obecnej zawartości.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Geocomputation with R jest przeznaczony dla osób, które chcą analizować, wizualizować i modelować dane geograficzne za pomocą oprogramowania typu open source. Jest ona oparta na R, statystycznym języku programowania, który posiada potężne możliwości przetwarzania danych, wizualizacji i geoprzestrzeni. Książka wyposaża użytkownika w wiedzę i umiejętności pozwalające zmierzyć się z szerokim zakresem zagadnień przejawiających się w danych geograficznych, w tym tych o implikacjach naukowych, społecznych i środowiskowych. Książka ta zainteresuje osoby z różnych środowisk, w szczególności użytkowników systemów informacji geograficznej (GIS) zainteresowanych zastosowaniem swojej wiedzy dziedzinowej w potężnym języku open source do nauki o danych oraz użytkowników R zainteresowanych rozszerzeniem swoich umiejętności o obsługę danych przestrzennych.

Książka podzielona jest na trzy części: (I) Fundamenty, mające na celu zapoznanie użytkownika z danymi geograficznymi w R, (II) Rozszerzenia, które obejmują zaawansowane techniki, oraz (III) Zastosowania do rzeczywistych problemów. Rozdziały obejmują stopniowo coraz bardziej zaawansowane tematy, przy czym początkowe rozdziały zapewniają solidne podstawy, na których opierają się późniejsze rozdziały. Część I opisuje naturę zbiorów danych przestrzennych w R i metody manipulowania nimi. Obejmuje również import/eksport danych geograficznych i przekształcanie układów odniesienia współrzędnych. Część II przedstawia metody oparte na tych podstawach. Obejmuje zaawansowane tworzenie map (w tym mapowanie internetowe), mosty do GIS, udostępnianie odtwarzalnego kodu oraz sposób przeprowadzania walidacji krzyżowej w obecności autokorelacji przestrzennej. Część III wykorzystuje zdobytą wiedzę do rozwiązywania rzeczywistych problemów, w tym reprezentowania i modelowania systemów transportowych, znajdowania optymalnych lokalizacji dla sklepów lub usług oraz modelowania ekologicznego. Ćwiczenia zamieszczone na końcu każdego rozdziału pozwalają zdobyć umiejętności potrzebne do rozwiązywania szeregu problemów geoprzestrzennych. Rozwiązania do każdego rozdziału i materiały uzupełniające zawierające rozszerzone przykłady są dostępne pod adresem https: //geocompr. github. io/geocompkg/articles/.

Dr Robin Lovelace jest pracownikiem naukowym Uniwersytetu w Leeds, gdzie przez wiele lat nauczał języka R do badań geograficznych, ze szczególnym uwzględnieniem systemów transportowych. Dr Jakub Nowosad jest adiunktem w Zakładzie Geoinformacji na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, gdzie koncentruje się na analizie dużych zbiorów danych w celu zrozumienia procesów środowiskowych. Dr Jannes Muenchow jest badaczem podoktoranckim na Wydziale GIScience Uniwersytetu w Jenie, gdzie rozwija i uczy szeregu metod geograficznych, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania ekologicznego, geokomputerów statystycznych i mapowania predykcyjnego. Wszyscy trzej są aktywnymi programistami i pracują nad wieloma pakietami R, w tym stplanr, sabre i RQGIS.