Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition: Wzbogacaj i optymalizuj swoje modele danych, aby jak najlepiej wykorzystać Power BI do raportowania i prowadzenia działalności n

Opinie czytelników

Książka „Expert Data Modeling with Power BI, 2nd Edition” autorstwa Soheila Bakhshi to kompleksowy i praktyczny przewodnik odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników Power BI. Obejmuje on szeroki zakres tematów, od podstawowych koncepcji modelowania danych po zaawansowane techniki, podkreślając znaczenie czystego przygotowania danych i oferując praktyczne ćwiczenia. Podczas gdy wielu chwali jej głębię i przejrzystość, niektórzy recenzenci zauważają potencjalne zamieszanie w organizacji treści i że może ona nie być odpowiednia dla zupełnych nowicjuszy.

⬤ Kompleksowe omówienie koncepcji i technik modelowania danych.
⬤ Przystępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów.
⬤ Silny nacisk na najlepsze praktyki i praktyczne zastosowania.
⬤ Doskonałe ilustracje i przykłady ułatwiają zrozumienie tematu.
⬤ Książka jest dobrze zorganizowana i oferuje ćwiczenia pozwalające zastosować poznane koncepcje.
⬤ Aktualizacje odzwierciedlają postępy w Power BI i modelowaniu danych.

⬤ Niektórzy czytelnicy uznali organizację rozdziałów za mylącą lub nieuporządkowaną.
⬤ Tytuł może wprowadzać czytelników w błąd, myśląc, że jest to książka tylko dla ekspertów.
⬤ Nie jest idealna dla zupełnie początkujących osób niezaznajomionych z Power BI.
⬤ Niektóre późniejsze rozdziały mogą zbyt szybko przechodzić do złożonych tematów.

(na podstawie 41 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition: Enrich and optimize your data models to get the best out of Power BI for reporting and business n

Zawartość książki:

Przenieś swoje raporty Power BI na wyższy poziom, poznając różne techniki modelowania danych i efektywnie wykorzystując najnowsze funkcje Power BI.

Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.

Kluczowe cechy:

⬤ Poznaj techniki modelowania danych przy użyciu Power BI dzięki temu aktualnemu przewodnikowi.

⬤ Dowiedz się, jak definiować relacje między zestawami danych, aby uzyskać cenne informacje.

⬤ Poznaj najlepsze praktyki w zakresie przygotowywania i modelowania danych oraz buduj optymalne modele danych, aby rozwiązywać różnorodne rzeczywiste wyzwania biznesowe.

Opis książki:

Ta książka to kompleksowy przewodnik pozwalający zrozumieć tajniki modelowania danych i dowiedzieć się, jak tworzyć pełnoprawne modele danych za pomocą Power BI.

W tym nowym, w pełni zaktualizowanym wydaniu dowiesz się, jak łączyć dane z wielu źródeł, rozumieć dane, definiować i zarządzać relacjami między danymi oraz kształtować modele danych, aby uzyskać głęboki i szczegółowy wgląd w organizację. W miarę przechodzenia przez kolejne rozdziały, książka zademonstruje, jak przygotować wydajne modele danych w Power Query Editor i używać prostszego kodu DAX z nowymi funkcjami modelowania danych. Poznasz sposoby korzystania z różnych technik modelowania danych i nawigacji oraz wykonywania niestandardowych obliczeń przy użyciu funkcji modelowania za pomocą rzeczywistych przykładów. Wreszcie, dowiesz się, jak korzystać z nowych i zaawansowanych funkcji modelowania, aby ulepszyć swoje modele danych w celu wykonywania szerokiej gamy złożonych zadań. Ponadto poznasz cenne najlepsze praktyki i zbadasz typowe komplikacje związane z modelowaniem danych oraz rozwiązania, które usprawnią proces tworzenia modelu danych w Power BI i pozwolą budować wydajniejsze modele danych.

Pod koniec tej książki Power BI zdobędziesz umiejętności potrzebne do strukturyzowania danych pochodzących z wielu źródeł na różne sposoby w celu tworzenia zoptymalizowanych modeli danych, które obsługują wydajne raporty i analizy danych.

Czego się nauczysz:

⬤ Implementacja tabel wirtualnych i funkcji analizy czasu w DAX w celu zbudowania wydajnego modelu.

⬤ Identyfikacja tabel Dimension i Fact oraz ich implementacja w Power Query Editor.

⬤ Radzenie sobie z zaawansowanymi scenariuszami przygotowywania danych podczas budowania Star Schema.

⬤ Odkrycie różnych hierarchii i ich typowych pułapek.

⬤ Zrozumienie złożonych modeli danych i sposobów zmniejszania poziomu złożoności modelu za pomocą różnych podejść.

⬤ Poznanie zaawansowanych technik modelowania danych, takich jak grupy obliczeniowe, agregacje, odświeżanie przyrostowe, RLS/OLS i inne.

⬤ Zapoznanie się z wykresami danych i przepływami danych w PowerBI.

Dla kogo jest ta książka:

Ta książka MS Power BI jest przeznaczona dla użytkowników BI, analityków danych i programistów analiz, którzy chcą dobrze poznać techniki modelowania danych, aby w pełni wykorzystać Power BI. Aby zrozumieć koncepcje omówione w tej książce, wymagana jest podstawowa znajomość Power BI i funkcji Star Schema.