Ocena:
Książka jest kompleksowym przewodnikiem po modelowaniu danych dla Power BI, napisanym przez Microsoft MVP. Obejmuje szeroki zakres tematów, od zaawansowanych technik po podstawowe koncepcje, dzięki czemu jest odpowiedni zarówno dla średnio zaawansowanych, jak i zaawansowanych użytkowników. Przejrzyste wyjaśnienia, dogłębna wiedza i przykłady z życia wzięte zapewniają cenny wgląd w skuteczne modelowanie danych.
Zalety:Kompleksowe omówienie modelowania danych w Power BI, dobrze zorganizowane i profesjonalnie napisane, obejmuje zaawansowane tematy, takie jak agregacje, przyrostowe odświeżanie i RLS/OLS, oferuje jasne wyjaśnienia i zrozumiały język, dobrze nadaje się dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych użytkowników, zawiera pomocne diagramy i przykłady z życia wzięte.
Wady:Długość książki może zniechęcić niektórych czytelników, brakuje szczegółowych instrukcji dotyczących praktycznych aspektów tworzenia aplikacji Power BI, może być bardziej odpowiednia dla osób z wcześniejszym doświadczeniem w Power BI.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs
Zarządzaj danymi biznesowymi i pracuj z nimi efektywnie, poznając techniki modelowania danych i wykorzystując najnowsze funkcje Power BI
Kluczowe cechy:
⬤ Zrozumienie technik modelowania danych, aby jak najlepiej wykorzystać dane za pomocą Power BI.
⬤ Zdefiniuj relacje między danymi, aby wydobyć cenne spostrzeżenia.
⬤ Rozwiązywanie różnorodnych wyzwań biznesowych poprzez budowanie optymalnych modeli danych.
Opis książki:
Microsoft Power BI to jedno z najpopularniejszych narzędzi business intelligence dostępnych na rynku w wersji desktopowej i chmurowej. Ta książka będzie twoim przewodnikiem w zrozumieniu tajników modelowania danych i tego, jak pewnie tworzyć modele danych za pomocą Power BI. Dowiesz się, jak łączyć dane z wielu źródeł, rozumieć dane, definiować i zarządzać relacjami między danymi oraz kształtować modele danych.
W tej książce dowiesz się, jak korzystać z technik modelowania danych i nawigacji w celu definiowania relacji i tworzenia modelu danych przed zdefiniowaniem nowych metryk i wykonywaniem niestandardowych obliczeń przy użyciu funkcji modelowania. W miarę przechodzenia przez kolejne rozdziały, książka zademonstruje, jak tworzyć pełnoprawne modele danych, umożliwiając tworzenie wydajnych modeli danych i prostszego kodu DAX z nowymi funkcjami modelowania danych. Za pomocą przykładów odkryjesz, jak możesz rozwiązywać wyzwania biznesowe, budując optymalne modele danych i zmieniając istniejące modele danych, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom biznesowym. Wreszcie, dowiesz się, jak korzystać z nowych i zaawansowanych funkcji modelowania, aby ulepszyć modele danych w celu wykonywania szerokiej gamy złożonych zadań.
Pod koniec tej książki Power BI zdobędziesz umiejętności potrzebne do strukturyzowania danych pochodzących z wielu źródeł na różne sposoby w celu tworzenia zoptymalizowanych modeli danych, które wspierają raportowanie i analizę danych.
Czego się nauczysz:
⬤ Wdrażać tabele wirtualne i funkcje analizy czasu w DAX, aby zbudować potężny model.
⬤ Identyfikować tabele wymiarów i faktów oraz implementować je w Power Query Editor.
⬤ Radzić sobie z zaawansowanymi scenariuszami przygotowywania danych podczas budowania Star Schema.
⬤ Poznanie najlepszych praktyk w zakresie przygotowywania i modelowania danych.
⬤ Odkrycie różnych hierarchii i ich typowych pułapek.
⬤ Zrozumienie złożonych modeli danych i sposobów zmniejszania poziomu złożoności modelu za pomocą różnych podejść do modelowania danych.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka MS Power BI jest przeznaczona dla użytkowników BI, analityków danych i programistów analiz, którzy chcą dobrze poznać techniki modelowania danych, aby jak najlepiej wykorzystać Power BI. Podstawowa znajomość Power BI i Star Schema pomoże ci zrozumieć koncepcje omówione w tej książce.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)