Etyka sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Książka jest przystępnym wprowadzeniem do etyki sztucznej inteligencji, które stawia ważne pytania i zapewnia dobry przegląd kwestii etycznych związanych ze sztuczną inteligencją. Chociaż jest pouczająca i napisana w jasny sposób, niektórzy czytelnicy uważają, że brakuje jej głębi i krytycznej analizy konkretnych dylematów etycznych.

Przystępna i łatwa w odbiorze zarówno dla laików, jak i profesjonalistów.

Zawiera pouczający przegląd etyki AI i istotnych kwestii.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

AI Ethics

Zawartość książki:

Ten przegląd kwestii etycznych związanych ze sztuczną inteligencją wykracza poza szum informacyjny i koszmarne scenariusze, aby odpowiedzieć na konkretne pytania - oferując fascynującą, niezbędną lekturę w naszej erze ChatGPT.

Sztuczna inteligencja zasila wyszukiwarkę Google, umożliwia Facebookowi kierowanie reklam i pozwala Alexie i Siri wykonywać swoją pracę. Sztuczna inteligencja stoi również za samojezdnymi samochodami, predykcyjnymi działaniami policji i autonomiczną bronią, która może zabijać bez interwencji człowieka. Te i inne zastosowania sztucznej inteligencji podnoszą złożone kwestie etyczne, które są przedmiotem toczącej się debaty. Niniejszy tom z serii MIT Press Essential Knowledge oferuje przystępną syntezę tych zagadnień. Napisana przez filozofa technologii, AI Ethics wykracza poza zwykły szum i koszmarne scenariusze, aby odpowiedzieć na konkretne pytania.

Mark Coeckelbergh opisuje wpływowe narracje o sztucznej inteligencji, od potwora Frankensteina po transhumanizm i technologiczną osobliwość. Przegląda istotne dyskusje filozoficzne: pytania o fundamentalne różnice między ludźmi a maszynami oraz debaty na temat moralnego statusu sztucznej inteligencji. Wyjaśnia technologię sztucznej inteligencji, opisując różne podejścia i koncentrując się na uczeniu maszynowym i nauce o danych. Oferuje przegląd ważnych kwestii etycznych, w tym obaw dotyczących prywatności, odpowiedzialności i delegowania podejmowania decyzji, przejrzystości i stronniczości, które pojawiają się na wszystkich etapach procesów nauki o danych. Rozważa również przyszłość pracy w gospodarce opartej na sztucznej inteligencji. Na koniec analizuje szereg propozycji politycznych i omawia wyzwania dla decydentów. Opowiada się za praktykami etycznymi, które osadzają wartości w projektowaniu, przekładają wartości demokratyczne na praktyki i obejmują wizję dobrego życia i dobrego społeczeństwa.