Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest chwalona za praktyczne ćwiczenia i praktyczne podejście do nauki SQL Server i Business Intelligence. Wielu użytkowników docenia jasny styl pisania autora i możliwość pobrania bazy danych w celu śledzenia ćwiczeń. Część recenzentów nie doceniła jednak szczegółowości treści i narzekała na problemy z wersją Kindle, w tym słabą jakość obrazu i problemy z układem.
Zalety:Praktyczne ćwiczenia, przejrzysty styl pisania, dobra organizacja, pomocne wyjaśnienia pojęć, praktyczne zastosowanie z bazami danych do pobrania, obejmuje szeroki zakres tematów Business Intelligence.
Wady:Brak głębi w wyjaśnieniach i rozważaniach projektowych, dogłębne omówienie może być niewystarczające dla doświadczonych użytkowników, wersja Kindle ma słabą jakość obrazu i problemy z układem, niektóre treści są krytykowane jako powtarzalne lub nadmiernie uproszczone.
(na podstawie 38 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012 3/E
Zawartość książki:
Uwaga wydawcy: Produkty zakupione od zewnętrznych sprzedawców nie są gwarantowane przez wydawcę pod względem jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online zawartych w produkcie.
Wdrożenie solidnego rozwiązania BI z Microsoft SQL Server 2012.
Przygotuj swoją organizację do podejmowania świadomych decyzji w odpowiednim czasie, korzystając z porad ekspertów i najlepszych praktyk zawartych w tym praktycznym przewodniku. Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012, Third Edition wyjaśnia, jak skutecznie opracowywać, dostosowywać i rozpowszechniać istotne informacje wśród użytkowników w całym przedsiębiorstwie. Dowiedz się, jak budować hurtownie danych i tworzyć modele semantyczne BI, pracować z językami MDX i DAX oraz udostępniać spostrzeżenia za pomocą narzędzi klienckich Microsoft. Eksploracja danych i prognozowanie są również objęte tym kompleksowym zasobem.
⬤ Zrozumienie celów i komponentów skutecznego BI.
⬤ Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie bazami danych i kostkami OLAP.
⬤ Ładowanie i oczyszczanie danych za pomocą SQL Server Integration Services.
⬤ Manipulować i analizować dane za pomocą skryptów i zapytań MDX i DAX.
⬤ Praca z SQL Server Analysis Services i modelem semantycznym BI.
⬤ Tworzenie interaktywnych raportów przy użyciu SQL Server Data Tools.
⬤ Tworzenie wskaźników KPI i cyfrowych pulpitów nawigacyjnych.
⬤ Wykorzystanie eksploracji danych do identyfikacji wzorców, korelacji i klastrów.
⬤ Wdrażanie analityki opartej na czasie.
⬤ Osadzanie raportów BI w niestandardowych aplikacjach przy użyciu ADOMD.NET.
