Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka oferuje ustrukturyzowane wprowadzenie do Power BI, ale zawiera żmudne instrukcje krok po kroku, które mogą wydawać się nadmierne dla doświadczonych użytkowników. Chociaż zapewnia jasny postęp i podstawowe umiejętności, brakuje w niej niektórych ćwiczeń praktycznych i zawiera błędy w skryptach.
Zalety:Świetne wprowadzenie do Power BI, przemawia do osób myślących logicznie, wyraźny postęp od wizualizacji do danych, dobrze zdefiniowany zakres, dobry dla początkujących.
Wady:Nużące instrukcje krok po kroku dla podstawowych zadań, brakuje ćwiczeń do praktyki, zawiera błędy w przykładowych skryptach.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Analysis with Microsoft Power Bi
Zawartość książki:
Uwaga wydawcy: Produkty zakupione od sprzedawców zewnętrznych nie są objęte gwarancją wydawcy w zakresie jakości, autentyczności ani dostępu do jakichkolwiek uprawnień online dołączonych do produktu.
Eksploruj, twórz i zarządzaj wysoce interaktywnymi wizualizacjami danych za pomocą Microsoft Power BI
Wydobądź istotne informacje biznesowe z rozproszonych danych przedsiębiorstwa, korzystając ze szczegółowych informacji zawartych w tym praktycznym przewodniku. Napisany przez uznanego eksperta BI i autora bestsellerów, Data Analysis with Microsoft Power BI uczy umiejętności potrzebnych do interakcji, tworzenia i utrzymywania solidnych wizualizacji i niestandardowych modeli danych. Praktyczne ćwiczenia oparte na rzeczywistych scenariuszach biznesowych wyraźnie demonstrują każdą technikę. Publikowanie wyników w Power BI Service (PowerBI.com) i Power BI Report Server jest również w pełni uwzględnione.
Z książki dowiesz się, jak
-Zrozumieć Business Intelligence i samoobsługową analitykę.
-Zapoznać się z narzędziami i funkcjami Microsoft Power BI.
-Tworzyć i formatować efektywne wizualizacje danych.
-Włączyć zaawansowaną interaktywność i niestandardową grafikę.
-Budowanie i wypełnianie dokładnych modeli danych.
-Przekształcanie danych przy użyciu edytora zapytań Power BI.
-Praca z miarami, kolumnami wyliczanymi i modelami tabelarycznymi.
-Pisanie zaawansowanych skryptów w języku DAX.
-Udostępnianie zawartości w usłudze PowerBI (PowerBI.com)
-Przechowywanie wizualizacji na serwerze raportów usługi Power BI.
