Ocena:
Książka „Data Mining with Rattle and R” oferuje wciągające wprowadzenie do eksploracji danych przy użyciu interfejsu Rattle, który jest oparty na języku programowania R. Książka jest chwalona za przystępny styl pisania i praktyczne przykłady. Jest chwalona za przystępny styl pisania, praktyczne przykłady i doświadczenie autora. Niektórzy użytkownicy uważają jednak, że brakuje jej głębi w zakresie szczegółów algorytmicznych i obsługi złożonych scenariuszy. W wielu recenzjach wyrażono obawy o to, że książka jest nieco przestarzała i jakość publikacji, pomimo jej wartości edukacyjnej.
Zalety:** Urzekający i przystępny styl pisania. ** Skuteczne wprowadzenie do koncepcji eksploracji danych i interfejsu Rattle. ** Zawiera praktyczne przykłady i przejrzyste wizualizacje. ** Pomocna dla początkujących, którzy chcą nauczyć się eksploracji danych i R. ** Autorytatywne spostrzeżenia twórcy Rattle.
Wady:** Brak głębi w wyjaśnianiu wewnętrznego działania algorytmów. ** Czasami nieadekwatne wyjaśnienia prezentowanych wyników. ** Uważana za nieco przestarzałą; nowsze zasoby mogą być preferowane. ** Problemy z jakością publikacji związane z oprawą i odblaskami. ** Nie jest to samodzielny przewodnik do opanowania programowania w R.
(na podstawie 30 opinii czytelników)
Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery
Skupienie się na eksploracji danych, a nie tylko czytaniu o eksploracji danych, jest odświeżające.
Książka obejmuje zrozumienie danych, przygotowanie danych, udoskonalanie danych, tworzenie modeli, ocenę modeli i praktyczne wdrażanie.
