Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie

Ocena:   (4,2 na 5)

Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie (J. Hand David)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka Davida Handa omawia wyzwania związane z pracą z niedoskonałymi zestawami danych, podkreślając znaczenie zrozumienia brakujących informacji w analizie statystycznej. Podczas gdy niektórzy czytelnicy uważają ją za prowokującą do myślenia i dobrze napisaną, inni uważają, że brakuje jej głębi i mogłaby być bardziej pouczająca.

Zalety:

Zapewnia przejrzysty tekst, ciekawe przykłady historyczne i zachęca do krytycznego myślenia o brakujących danych; chwalony za przystępność zarówno dla zwykłych czytelników, jak i ekspertów.

Wady:

Niektórzy czytelnicy uważali, że książka była powtarzalna i brakowało w niej istotnych wniosków, a krytyka sprawiała wrażenie przypadkowego zbioru przykładów bez jasnych spostrzeżeń.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Zawartość książki:

Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych decyzji w świecie brakujących danych.

W erze dużych zbiorów danych łatwo jest sobie wyobrazić, że mamy wszystkie informacje potrzebne do podejmowania dobrych decyzji. W rzeczywistości jednak posiadane przez nas dane nigdy nie są kompletne i mogą stanowić jedynie wierzchołek góry lodowej. Tak jak większość wszechświata składa się z ciemnej materii, niewidocznej dla nas, ale jednak obecnej, tak wszechświat informacji jest pełen ciemnych danych, które przeoczamy na własne ryzyko. W Dark Data, ekspert w dziedzinie danych David Hand zabiera nas w fascynującą i pouczającą podróż do świata danych, których nie widzimy.

Dark Data bada wiele sposobów, w jakie możemy być ślepi na brakujące dane i jak może to prowadzić nas do wniosków i działań, które są błędne, niebezpieczne, a nawet katastrofalne. Analizując bogactwo rzeczywistych przykładów, od eksplozji wahadłowca Challenger po złożone oszustwa finansowe, Hand daje nam praktyczną taksonomię rodzajów ciemnych danych, które istnieją i sytuacji, w których mogą się pojawić, abyśmy mogli nauczyć się je rozpoznawać i kontrolować. Czyniąc to, uczy nas nie tylko być czujnym na problemy związane z rzeczami, których nie znamy, ale także pokazuje, w jaki sposób ciemne dane mogą być wykorzystane na naszą korzyść, prowadząc do lepszego zrozumienia i lepszych decyzji.

Dziś wszyscy podejmujemy decyzje w oparciu o dane. Dark Data pokazuje nam wszystkim, jak zmniejszyć ryzyko podejmowania złych decyzji.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780691234465
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:344

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know...
Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych...
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day (Zasada...
W książce "The Improbability Principle" znany...
The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day (Zasada nieprawdopodobieństwa: dlaczego zbiegi okoliczności, cuda i rzadkie wydarzenia zdarzają się codziennie) - The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day
Statystyka: Bardzo krótkie wprowadzenie - Statistics: A Very Short Introduction
Pomysły i metody statystyczne leżą u podstaw niemal każdego aspektu...
Statystyka: Bardzo krótkie wprowadzenie - Statistics: A Very Short Introduction
Konsultant statystyczny w akcji - The Statistical Consultant in Action
Niniejsza książka przedstawia ludzką stronę doradztwa statystycznego oraz ilustruje problemy...
Konsultant statystyczny w akcji - The Statistical Consultant in Action
Pomiary: Bardzo krótkie wprowadzenie - Measurement: A Very Short Introduction
Pomiar jest fundamentalną koncepcją, która leży u podstaw niemal każdego...
Pomiary: Bardzo krótkie wprowadzenie - Measurement: A Very Short Introduction
Zasady eksploracji danych - Principles of Data Mining
Pierwszy prawdziwie interdyscyplinarny tekst na temat eksploracji danych, łączący wkład informatyki, informatyki i...
Zasady eksploracji danych - Principles of Data Mining
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know...
Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych...
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)