Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie

Ocena:   (4,2 na 5)

Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie (J. Hand David)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka Davida Handa bada wyzwania związane z analizą niedoskonałych zestawów danych i zachęca czytelników do uwzględnienia brakujących informacji w swoich analizach. Podczas gdy niektórzy czytelnicy uważają ją za prowokującą do myślenia i pouczającą, inni krytykują ją za brak głębi i bycie zbyt anegdotyczną bez wyciągania znaczących wniosków.

Zalety:

Książka jest dobrze napisana, zawiera interesujące przykłady historyczne i skłania czytelników do krytycznego myślenia o brakujących danych. David Hand jest uznawany za mistrza statystyki, a jego teksty są jasne i przystępne dla różnych odbiorców.

Wady:

Niektórzy czytelnicy uważają, że książce brakuje głębi, a jej powtarzalny format przypomina przeglądanie losowych stron Wikipedii. Istnieje przekonanie, że nie dostarcza ona nowych spostrzeżeń ani wniosków, przez co wydaje się niepotrzebna.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Zawartość książki:

Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych decyzji w świecie brakujących danych W erze dużych zbiorów danych łatwo sobie wyobrazić, że mamy wszystkie informacje potrzebne do podejmowania dobrych decyzji. W rzeczywistości jednak posiadane przez nas dane nigdy nie są kompletne i mogą stanowić jedynie wierzchołek góry lodowej.

Tak jak większość wszechświata składa się z ciemnej materii, niewidocznej dla nas, ale jednak obecnej, tak wszechświat informacji jest pełen ciemnych danych, które przeoczamy na własne ryzyko. W Dark Data, ekspert w dziedzinie danych David Hand zabiera nas w fascynującą i pouczającą podróż do świata danych, których nie widzimy. Dark Data bada wiele sposobów, w jakie możemy być ślepi na brakujące dane i jak może to prowadzić nas do wniosków i działań, które są błędne, niebezpieczne, a nawet katastrofalne.

Analizując bogactwo rzeczywistych przykładów, od eksplozji wahadłowca Challenger po złożone oszustwa finansowe, Hand daje nam praktyczną taksonomię rodzajów ciemnych danych, które istnieją i sytuacji, w których mogą się pojawić, abyśmy mogli nauczyć się je rozpoznawać i kontrolować. Czyniąc to, uczy nas nie tylko być czujnym na problemy związane z rzeczami, których nie znamy, ale także pokazuje, w jaki sposób ciemne dane mogą być wykorzystane na naszą korzyść, prowadząc do lepszego zrozumienia i lepszych decyzji.

Dziś wszyscy podejmujemy decyzje w oparciu o dane. Dark Data pokazuje nam wszystkim, jak zmniejszyć ryzyko podejmowania złych decyzji.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780691182377
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2020
Liczba stron:344

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know...
Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych...
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day (Zasada...
W książce "The Improbability Principle" znany...
The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day (Zasada nieprawdopodobieństwa: dlaczego zbiegi okoliczności, cuda i rzadkie wydarzenia zdarzają się codziennie) - The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles, and Rare Events Happen Every Day
Statystyka: Bardzo krótkie wprowadzenie - Statistics: A Very Short Introduction
Pomysły i metody statystyczne leżą u podstaw niemal każdego aspektu...
Statystyka: Bardzo krótkie wprowadzenie - Statistics: A Very Short Introduction
Konsultant statystyczny w akcji - The Statistical Consultant in Action
Niniejsza książka przedstawia ludzką stronę doradztwa statystycznego oraz ilustruje problemy...
Konsultant statystyczny w akcji - The Statistical Consultant in Action
Pomiary: Bardzo krótkie wprowadzenie - Measurement: A Very Short Introduction
Pomiar jest fundamentalną koncepcją, która leży u podstaw niemal każdego...
Pomiary: Bardzo krótkie wprowadzenie - Measurement: A Very Short Introduction
Zasady eksploracji danych - Principles of Data Mining
Pierwszy prawdziwie interdyscyplinarny tekst na temat eksploracji danych, łączący wkład informatyki, informatyki i...
Zasady eksploracji danych - Principles of Data Mining
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know...
Praktyczny przewodnik po podejmowaniu dobrych...
Dark Data: Dlaczego to, czego nie wiesz, ma znaczenie - Dark Data: Why What You Don't Know Matters

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)