Biostatystyka: Jak to działa

Opinie czytelników

Recenzje podręcznika podkreślają znaczny podział w doświadczeniach użytkowników. Podczas gdy niektórzy czytelnicy uważają, że książka jest łatwa do zrozumienia i bardzo pomocna w opanowaniu statystyki, inni krytykują ją za słabą edycję, błędne treści i problemy z jakością fizyczną.

Niektórzy użytkownicy doceniają proste objaśnienia i bogactwo przykładów, które pomagają w zrozumieniu statystyki, szczególnie w środowisku klasowym. Niektórym udało się wyjaśnić skomplikowane tematy i ułatwić naukę.

Krytycy zwracają uwagę na poważne problemy z edycją, niepoprawne przykłady i równania, niską jakość fizyczną i problemy z oprawą oraz zagmatwaną prezentację materiału, która komplikuje naukę.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Biostatistics: How It Works

Zawartość książki:

Celem tej książki jest przedstawienie w sposób jasny, spójny i rygorystyczny podejścia do statystyki na poziomie elementarnym, aby zapewnić zaawansowane wprowadzenie do tego, jak i dlaczego działa proces statystyczny. Każda koncepcja jest starannie i jasno wyjaśniona, wzbogacona o matematyczno-statystyczne uzasadnienie, a następnie zilustrowana co najmniej jednym konkretnym, praktycznym przykładem.

Zaczynając od podstawowych pojęć, książka pozwala czytelnikom nabyć umiejętność rozumienia dość skomplikowanych zagadnień statystycznych, takich jak teoria regresji liniowej i jej zastosowania. KLUCZOWE TEMATY: Po wprowadzeniu średniej z próby i kilku innych statystyk opisowych, książka przechodzi do elementarnej teorii prawdopodobieństwa, a następnie rozszerza się na charakterystykę próbek wybranych z populacji. Następnie bada dokładność i precyzję średniej wartości obliczonej z próbek, a następnie przedstawia technikę analityczną chi-kwadrat.

Pozostała część książki dotyczy podsumowania i analizy danych dwuwymiarowych. MARKET: Dla początkujących zainteresowanych metodami statystycznymi w celu zrozumienia analizy danych; czytelnicy ci są zatrudnieni w wielu dziedzinach, w tym w zdrowiu publicznym, genetyce, leśnictwie, biologii molekularnej, epidemiologii, biofizyce, badaczach medycznych i studentach medycyny.