Analiza przeżywalności dla badań epidemiologicznych i medycznych

Opinie czytelników

Książka oferuje dobre wprowadzenie do koncepcji analizy przeżycia, ale ma mieszany odbiór wśród użytkowników. Chociaż jest dobrze napisana i skutecznie omawia podstawowe zasady, niektórzy czytelnicy uważają, że nie skupia się na praktycznym przewodniku i nie odnosi się odpowiednio do powszechnie stosowanych modeli w tej dziedzinie.

Dobrze napisane, jasne wyjaśnienia koncepcji analizy przeżycia, zwięzłe opisy podstawowych zasad ze szczegółowymi przykładami, entuzjastyczny i krytyczny głos na temat technik, dobre ostrzeżenia dotyczące założeń, odpowiednie zarówno dla podręczników kursowych, jak i jako wprowadzenie dla osób z podstawową wiedzą matematyczną, najlepsza konwersja Kindle dla treści technicznych.

Niewłaściwe ukierunkowanie jako praktyczny przewodnik, nacisk na rzadziej stosowane modele parametryczne zamiast popularnych, takich jak KM lub modele Coxa PH, trudne sekcje dla czytelników z minimalną wiedzą statystyczną, włączenie rozdziału na temat tablic trwania życia, które mogą nie być istotne.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research

Zawartość książki:

Ten praktyczny przewodnik pokazuje, dlaczego metody analityczne działają i jak skutecznie analizować i interpretować dane epidemiologiczne i medyczne dotyczące przeżycia przy pomocy nowoczesnych systemów komputerowych.

Wprowadzenie przedstawia przegląd różnych metod statystycznych, które są nie tylko kluczowymi elementami analizy przeżycia, ale także mają kluczowe znaczenie dla analizy statystycznej w ogóle. Techniki takie jak testy statystyczne, transformacje, przedziały ufności i modelowanie analityczne są prezentowane w kontekście danych dotyczących przeżycia, ale w rzeczywistości są narzędziami statystycznymi, które mają zastosowanie do zrozumienia analizy wielu rodzajów danych.

Podobnie, dyskusje na temat takich pojęć statystycznych, jak błąd systematyczny, konfuzja, niezależność i interakcja są prezentowane w kontekście analizy przeżycia, a także podstawowych elementów szerokiego zakresu zastosowań.