Beginning Apache Spark 3: Z Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming i Spark Machine Learning Library

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.

Oryginalny tytuł:

Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library

Zawartość książki:

Zapraszamy w podróż w kierunku odkrywania, uczenia się i korzystania z Apache Spark 3. W tej książce zdobędziesz wiedzę na temat potężnego i wydajnego silnika rozproszonego przetwarzania danych wewnątrz Apache Spark; jego przyjaznego dla użytkownika, wszechstronnego i elastycznego modelu programowania do przetwarzania danych w trybie wsadowym i strumieniowym; oraz skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego i praktycznych narzędzi do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego.

Beginning Apache Spark 3 rozpoczyna się od wyjaśnienia różnych sposobów interakcji z Apache Spark, takich jak Spark Concepts and Architecture oraz Spark Unified Stack. Następnie oferuje przegląd Spark SQL przed przejściem do jego zaawansowanych funkcji. Obejmuje wskazówki i techniki radzenia sobie z kwestiami wydajności, a następnie przegląd silnika strukturalnego przetwarzania strumieniowego. Na zakończenie zademonstrowano, jak tworzyć aplikacje uczenia maszynowego przy użyciu Spark MLlib i jak zarządzać cyklem życia rozwoju uczenia maszynowego. Książka ta jest pełna praktycznych przykładów i fragmentów kodu, które pomogą ci opanować koncepcje i funkcje natychmiast po ich omówieniu w każdej sekcji.

Po przeczytaniu tej książki będziesz miał wiedzę niezbędną do tworzenia własnych potoków danych, aplikacji i aplikacji uczenia maszynowego.

Czego się nauczysz

⬤ Opanować zunifikowany silnik analizy danych Spark i jego różne komponenty.

⬤ Pracować w tandemie, aby zapewnić skalowalny, odporny na błędy i wydajny silnik przetwarzania danych.

⬤ Wykorzystanie przyjaznego dla użytkownika i elastycznego modelu programowania do wykonywania prostych i złożonych analiz danych przy użyciu ramek danych i Spark SQL.

⬤ Tworzenie aplikacji uczenia maszynowego przy użyciu Spark MLlib.

⬤ Zarządzaj cyklem życia rozwoju uczenia maszynowego za pomocą MLflow.

Dla kogo jest ta książka

Naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie danych i programiści.