Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.
Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library
Spark i Hadoop pozwalają tworzyć aplikacje dla środowiska Big Data. Książka ta wyjaśnia również rolę Sparka w tworzeniu skalowalnych aplikacji do uczenia maszynowego i analityki z wykorzystaniem technologii chmurowych. Beginning Apache Spark 2 stanowi wprowadzenie do Apache Spark i pokazuje, jak z nim pracować.
Po drodze odkryjesz odporne rozproszone zbiory danych (RDD), użyjesz Spark SQL do danych strukturalnych, a także nauczysz się przetwarzać strumieniowo i tworzyć aplikacje czasu rzeczywistego za pomocą Spark Structured Streaming. Ponadto poznasz podstawy Spark ML do uczenia maszynowego i wiele więcej.
Po przeczytaniu tej książki będziesz miał podstawy, aby stać się biegłym w korzystaniu z Apache Spark i wiedzieć, kiedy i jak zastosować go w swoich aplikacjach Big Data.
Czego się nauczysz
⬤ Zrozumieć zunifikowaną platformę przetwarzania danych Spark.
⬤ Jak uruchomić Spark w Spark Shell lub Databricks.
⬤ Używać i manipulować RDD.
⬤ Radzić sobie z danymi strukturalnymi przy użyciu Spark SQL poprzez jego operacje i zaawansowane funkcje.
⬤ Tworzenie aplikacji czasu rzeczywistego przy użyciu Spark Structured Streaming.
⬤ Tworzyć inteligentne aplikacje przy użyciu biblioteki Spark Machine Learning.
Dla kogo jest ta książka
Programiści i deweloperzy zajmujący się dużymi zbiorami danych, Hadoop i Java, ale którzy są nowicjuszami na platformie Apache Spark.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)