Beginning Apache Spark 2: Z odpornymi rozproszonymi zbiorami danych, Spark Sql, Structured Streaming i Spark Machine Learning Library

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library

Zawartość książki:

Spark i Hadoop pozwalają tworzyć aplikacje dla środowiska Big Data. Książka ta wyjaśnia również rolę Sparka w tworzeniu skalowalnych aplikacji do uczenia maszynowego i analityki z wykorzystaniem technologii chmurowych. Beginning Apache Spark 2 stanowi wprowadzenie do Apache Spark i pokazuje, jak z nim pracować.

Po drodze odkryjesz odporne rozproszone zbiory danych (RDD), użyjesz Spark SQL do danych strukturalnych, a także nauczysz się przetwarzać strumieniowo i tworzyć aplikacje czasu rzeczywistego za pomocą Spark Structured Streaming. Ponadto poznasz podstawy Spark ML do uczenia maszynowego i wiele więcej.

Po przeczytaniu tej książki będziesz miał podstawy, aby stać się biegłym w korzystaniu z Apache Spark i wiedzieć, kiedy i jak zastosować go w swoich aplikacjach Big Data.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć zunifikowaną platformę przetwarzania danych Spark.

⬤ Jak uruchomić Spark w Spark Shell lub Databricks.

⬤ Używać i manipulować RDD.

⬤ Radzić sobie z danymi strukturalnymi przy użyciu Spark SQL poprzez jego operacje i zaawansowane funkcje.

⬤ Tworzenie aplikacji czasu rzeczywistego przy użyciu Spark Structured Streaming.

⬤ Tworzyć inteligentne aplikacje przy użyciu biblioteki Spark Machine Learning.

Dla kogo jest ta książka

Programiści i deweloperzy zajmujący się dużymi zbiorami danych, Hadoop i Java, ale którzy są nowicjuszami na platformie Apache Spark.