Aplikacje uczenia maszynowego wykorzystujące Python: Studia przypadków z opieki zdrowotnej, handlu detalicznego i finansów

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance

Zawartość książki:

Część 1: Opieka zdrowotnaRozdział 1. Przegląd uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej. Rozdział 2. Kluczowe postępy technologiczne w opiece zdrowotnej. Rozdział 3. Jak wdrożyć uczenie maszynowe w opiece zdrowotnej. Rozdział 4. Studia przypadków na temat tego, jak organizacje zmieniają zasady gry na rynku. Rozdział 5. Pułapki, których należy unikać podczas wdrażania uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej. Rozdział 6. Innowacyjne pomysły na monetyzację uczenia maszynowego w służbie zdrowia.

Część 2: Handel detaliczny Rozdział 7. Przegląd uczenia maszynowego w handlu detalicznym. Rozdział 8. Kluczowe postępy technologiczne w handlu detalicznym. Rozdział 9. Jak wdrożyć uczenie maszynowe w handlu detalicznym. Rozdział 10. Studia przypadków na temat tego, jak organizacje zmieniają grę na rynku. c. Jedno studium przypadku oparte na dyskusji. d. Jedno praktyczne studium przypadku z kodem Python. Rozdział 11. Pułapki, których należy unikać podczas wdrażania uczenia maszynowego w handlu detalicznym. Rozdział 12. Innowacyjne pomysły na monetyzację uczenia maszynowego w handlu detalicznym.

Część 3: Finanse Rozdział 13. Przegląd uczenia maszynowego w finansach. Rozdział 14. Kluczowe postępy technologiczne w finansach. Rozdział 15. Jak wdrożyć uczenie maszynowe w finansach. Rozdział 16. Studia przypadków na temat tego, jak organizacje zmieniają grę na rynku. e. Jedno studium przypadku oparte na dyskusji. f. Jedno praktyczne studium przypadku z kodem Python. Rozdział 17. Pułapki, których należy unikać podczas wdrażania uczenia maszynowego w finansach. Rozdział 18. Innowacyjne pomysły na monetyzację uczenia maszynowego w finansach.