Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python
Zastosowania uczenia maszynowego IoT w telekomunikacji, energetyce i rolnictwie
ROZDZIAŁ 1: Pierwsze kroki: Potrzebne oprogramowanie i sprzęt.
ROZDZIAŁ 2: Przegląd IoT i IIoT.
ROZDZIAŁ 3: Wykorzystanie uczenia maszynowego w IoT i IIoT w Pythonie.
ROZDZIAŁ 4: Wykorzystanie uczenia maszynowego i IoT w telekomunikacji, energetyce i rolnictwie.
ROZDZIAŁ 5: Przygotowanie do studiów przypadku.
ROZDZIAŁ 6: Konfiguracja licznika energii IIoT.
ROZDZIAŁ 7: Studium przypadku z branży telekomunikacyjnej: Rozwiązanie problemu zrywania połączeń za pomocą IoT.
ROZDZIAŁ 8: Studium przypadku z branży energetycznej: Konserwacja predykcyjna maszyny przemysłowej.
ROZDZIAŁ 9: Studium przypadku z branży rolniczej: Przewidywanie wydajności upraw.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)