Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Data Science Applications using Python and R: Text Analytics
Data Science Applications using Python and R to druga książka z serii, która rozpoczęła się w 2018 roku. Ten tom poświęcony jest analizie tekstu i przetwarzaniu języka naturalnego.
Korzystając z rzeczywistych danych, autor prowadzi czytelnika przez analizę sentymentu tweetów, analizę reklamacji grup produktów bankowych, analizę debaty prezydenckiej i wiele innych. Książka obejmuje eksplorację tekstu, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wektoryzację danych tekstowych, dyskretne klasyfikatory, modele bag-of-words (BOW), analizę sentymentu i Latent Dirichlet Allocation (LDA). Książka oferuje kompletny kod Python i R ze szczegółowymi objaśnieniami.
Jest przeznaczona do użytku z Jupyter Notebook i R Studio. Zawiera również notatki na temat Python i R markdown oraz zawiera pełnokolorowe grafiki i tekst na grubym papierze.
Wszystkie zestawy danych wykorzystane w książce można pobrać z serwisu GitHub. Niektóre dane można również dostosować i pobrać z Federal Consumer Complaint Data Catalog.
Wreszcie, każdy rozdział zawiera ćwiczenia praktyczne.
