Analiza predykcyjna przy użyciu R

Oryginalny tytuł:

Predictive Analytics using R

Zawartość książki:

Ta książka dotyczy analityki predykcyjnej. Jednak każdy z rozdziałów mógłby z łatwością stanowić osobny tom.

Można więc uznać, że jest to przegląd modelowania predykcyjnego. Model predykcyjny to model statystyczny lub model uczenia maszynowego wykorzystywany do przewidywania przyszłych zachowań na podstawie zachowań z przeszłości. Aby korzystać z tej książki, należy mieć podstawowe zrozumienie statystyki matematycznej - jest to książka zaawansowana.

Niektóre podstawy teoretyczne są określone, ale nie udowodnione, ale podano odniesienia do dodatkowego pokrycia. Każdy rozdział kończy się przykładem wykorzystującym R.

R to darmowe środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych i grafiki. R można pobrać z preferowanego mirrora CRAN pod adresem http: //www.r-project.org/.

Książka jest zorganizowana w taki sposób, że najpierw prezentowane są modele statystyczne (miejmy nadzieję, że w logicznej kolejności), następnie modele uczenia maszynowego, a następnie zastosowania: modelowanie upliftingu i szeregi czasowe. Można by użyć tego podręcznika do rozwiązywania problemów w R - ale nie ma ćwiczeń „ręcznych”.