Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Oryginalny tytuł:
Analysis of Pretest-Posttest Designs
Zawartość książki:
Jak analizować dane pretest-posttest? Różnica wyników? Procentowa zmiana wyników? ANOVA? W badaniach medycznych, psychologicznych, socjologicznych i edukacyjnych badacze często projektują eksperymenty, w których zbierają dane wyjściowe (przedtestowe) przed randomizacją. Jednak często mają trudności z podjęciem decyzji, która metoda analizy statystycznej jest najbardziej odpowiednia. Do tej pory zapoznanie się z dostępną literaturą okazało się długim i żmudnym zadaniem, z artykułami słabo rozproszonymi w czasopismach i odniesieniami do podręczników.
Analysis of Pretest-Posttest Designs przynosi pożądaną ulgę od tej zagadki. Ta kompleksowa publikacja - napisana specjalnie dla badaczy - odpowiada na pytania i pomaga wyjaśnić niejasności związane z analizą danych pretest-posttest. Ograniczając pochodne do minimum i oferując rzeczywiste przykłady z różnych dyscyplin, autor gromadzi i wyjaśnia koncepcje i techniki najbardziej przydatne w badaniach obejmujących dane wyjściowe.
Zrozumienie zalet i wad różnych metod - ANOVA, ANCOVA, zmiana procentowa, wyniki różnicowe i inne.
Naucz się wybierać najbardziej odpowiedni test statystyczny - Liczne symulacje Monte Carlo porównują różne testy i pomagają wybrać ten, który najlepiej pasuje do Twoich danych.
Poradzić sobie z trudniejszymi analizami - dołączony obszerny kod SAS pozwala zaoszczędzić czas i wysiłek związany z programowaniem.
Wymagająca jedynie podstawowego przygotowania w zakresie statystyki i projektowania eksperymentalnego, książka ta zawiera większość, jeśli nie wszystkie materiały referencyjne, które dotyczą danych pretest-posttest. Jeśli używasz danych wyjściowych w swoich badaniach, Analysis of Pretest-Posttest Designs pozwoli ci zaoszczędzić czas, zwiększyć zrozumienie i ostatecznie poprawić interpretację i analizę danych.
