Analiza danych w Pythonie - wprowadzenie do NumPy, Pandas, Matplotlib i podstawowych elementów programowania w Pythonie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 12 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Analysis with Python - Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

Zawartość książki:

Przewodnik dla początkujących do nauki analizy danych przy użyciu Pythona, wymagającej umiejętności w dzisiejszych czasach

Główne cechy

Praktyczna nauka podstaw języka Python.

Obejmuje różne przykłady kodowania kompleksowej analizy danych z łatwymi ilustracjami.

Doskonały punkt wyjścia do rozpoczęcia przygody z analizą danych w języku Python.

Opis

Starając się dostarczyć treści dla początkujących, książka „Data Analysis with Python” stanowi konkretny pierwszy krok w nauce analizy danych. Napisana przez profesjonalistę w dziedzinie danych z wieloletnim doświadczeniem, książka ta zapewnia solidne podstawy w analizie danych i licznych procesach nauki o danych. Czyniąc to, czytelnicy zapoznają się z popularnymi bibliotekami Pythona i prostymi technikami skryptowymi.

Python i wiele z jego dobrze znanych bibliotek do analizy danych, takich jak Pandas, NumPy i Matplotlib, są wykorzystywane w tej książce do wykonywania różnych operacji typowych dla projektów analizy danych.

Po wprowadzeniu do podstaw programowania w Pythonie, książka łączy dobrze znane obliczenia numeryczne i biblioteki statystyczne, aby zademonstrować podstawy programowania, wraz z wieloma praktycznymi przykładami. Książka ta zapewnia solidne podstawy do analizy danych, ucząc programowania w Pythonie, a także wbudowanych możliwości analizy danych w Pythonie.

Czego się nauczysz

Poznasz podstawy programowania w języku Python do analizy danych.

Opanować najbardziej wymagające biblioteki Pythona do analizy i wizualizacji danych, w tym Pandas, NumPy i Matplotlib.

Odśwież swój proces analizy danych krok po kroku dzięki przykładom na żywo.

Rozszerz swoją wiedzę o analizę danych w czasie rzeczywistym i tworzenie prostych skryptów w języku Python.

Pracować z zewnętrznymi plikami, takimi jak Excel, CSV i innymi, aby oczyścić je do dalszej analizy.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka ma na celu pomóc i nauczyć studentów i specjalistów od danych o możliwościach analizy danych w Pythonie, jednocześnie umożliwiając im pracę z narzędziami Pythona.

Przed zagłębieniem się w tę książkę, znajomość języka Python jest zdecydowanym plusem.

Spis treści

1. Wprowadzenie do Pythona

2. Konfiguracja środowiska programistycznego

3. Operatory i wbudowane typy danych

4. Wyrażenia warunkowe w Pythonie

5. Pętle w Pythonie

6. Funkcje i moduły w Pythonie

7. Praca z plikami I/O w Pythonie

8. Wprowadzenie do analizy danych

9. Wprowadzenie do Pandas

10. Wprowadzenie do NumPy

11. Wprowadzenie do Matplotlib

12. Łączenie kropek Analiza danych krok po kroku Praktyczny przypadek użycia