Analiza danych w Pythonie: Wprowadzenie do NumPy, Pandas, Matplotlib i podstawowych elementów programowania w Pythonie (edycja angielska)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 12 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming (English Edition)

Zawartość książki:

Przewodnik dla absolutnie początkujących do nauki analizy danych przy użyciu Pythona, wymagającej umiejętności na dziś

KLUCZOWE CECHY

Praktyczna nauka podstaw języka Python.

Obejmuje różne przykłady kodowania kompleksowej analizy danych z łatwymi ilustracjami.

Doskonały punkt wyjścia do rozpoczęcia przygody z analizą danych w języku Python.

OPIS

Starając się dostarczyć treści dla początkujących, książka „Data Analysis with Python” stanowi konkretny pierwszy krok w nauce analizy danych. Napisana przez specjalistę od danych z wieloletnim doświadczeniem, książka ta zapewnia solidne podstawy w analizie danych i licznych procesach nauki o danych. Czyniąc to, czytelnicy zapoznają się z popularnymi bibliotekami Pythona i prostymi technikami skryptowymi.

Python i wiele z jego dobrze znanych bibliotek do analizy danych, takich jak Pandas, NumPy i Matplotlib, są wykorzystywane w tej książce do wykonywania różnych operacji typowych dla projektów analizy danych.

Po wprowadzeniu do podstaw programowania w Pythonie, książka łączy dobrze znane obliczenia numeryczne i biblioteki statystyczne, aby zademonstrować podstawy programowania, wraz z wieloma praktycznymi przykładami. Książka ta zapewnia solidne podstawy do analizy danych, ucząc programowania w Pythonie, a także wbudowanych możliwości analizy danych w Pythonie.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

Poznasz podstawy programowania w języku Python do analizy danych.

Opanować najbardziej wymagające biblioteki Pythona do analizy i wizualizacji danych, w tym Pandas, NumPy i Matplotlib.

Odśwież swój proces analizy danych krok po kroku dzięki przykładom na żywo.

Rozszerz swoją wiedzę o analizę danych w czasie rzeczywistym i tworzenie prostych skryptów w języku Python.

Pracować z zewnętrznymi plikami, takimi jak Excel, CSV i inne, aby oczyścić je do dalszej analizy.

DLA KOGO JEST TA KSIĄŻKA

Ta książka ma na celu pomóc i nauczyć studentów i specjalistów od danych o możliwościach analizy danych w Pythonie, jednocześnie umożliwiając im pracę z narzędziami Pythona.

Przed zagłębieniem się w tę książkę, znajomość języka Python jest zdecydowanym plusem.