Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Analysis of Categorical Data with R
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition prezentuje nowoczesne podejście do analizy danych kategorialnych z wykorzystaniem środowiska programistycznego R. W książce omówiono najnowsze techniki budowania modeli dla zmiennych binarnych, wielokategorialnych i zliczanych. Obejmuje najnowsze techniki budowania i oceny modeli dla binarnych, wielokategorialnych i liczonych zmiennych odpowiedzi oraz omawia podstawy, takie jak iloraz szans i szacowanie prawdopodobieństwa. Autorzy udzielają szczegółowych porad i wskazówek dotyczących tego, jakich procedur używać i dlaczego z nich korzystać.
Drugie wydanie jest znaczącą aktualizacją pierwszego, opartą na doświadczeniach autorów w nauczaniu z książki przez prawie dekadę. Książka jest zorganizowana jak poprzednio, ale zawiera nowe treści, a w rozdziale poświęconym zaawansowanym tematom znajdują się dwa nowe tematy merytoryczne - testowanie grupowe i splajny. Obliczenia zostały całkowicie zaktualizowane, a pakiet „emmeans” jest teraz zintegrowany z książką. Zaktualizowano również przykłady, w szczególności w celu uwzględnienia nowych przykładów opartych na COVID-19, a w książce znajduje się ponad 90 nowych ćwiczeń. Zaktualizowano również podręcznik rozwiązań i filmy instruktażowe.
Cechy: Nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z R i oferuje wprowadzenie do podstawowych cech i funkcji R Zawiera liczne przykłady z medycyny, psychologii, sportu, ekologii i wielu innych dziedzin Integruje obszerny kod R i dane wyjściowe Graficznie demonstruje wiele cech i właściwości różnych metod analizy Oferuje znaczną liczbę ćwiczeń we wszystkich rozdziałach, umożliwiając wykorzystanie ich jako tekstu kursu lub do samodzielnej nauki
*Uzupełniona o stronę internetową z zestawami danych, kodem i filmami instruktażowymi.
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition jest przeznaczony przede wszystkim na kurs analizy danych kategorialnych prowadzony na zaawansowanym poziomie licencjackim lub magisterskim. Taki kurs może być prowadzony na wydziale statystyki lub biostatystyki lub w ramach matematyki, psychologii, nauk społecznych, ekologii lub innej dyscypliny ilościowej. Może być również wykorzystywany przez osoby uczące się samodzielnie i stanowić idealne odniesienie dla naukowców z dowolnej dyscypliny, w której pojawiają się dane kategorialne.