Ocena:
Książka jest bardzo chwalona za przejrzystość, organizację i praktyczne przykłady, zwłaszcza z kodem R do zastosowań w analizie danych kategorialnych. Służy jako doskonałe odniesienie i przydatny podręcznik do kursów, chociaż niektóre recenzje wyrażają obawy dotyczące braku podręcznika rozwiązań dla osób uczących się samodzielnie.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i zorganizowana
⬤ pomocne przykłady skryptów R
⬤ kompleksowe omówienie analizy danych kategorialnych
⬤ nowoczesne techniki i dobre przykłady
⬤ solidne podstawy z jasnymi wyjaśnieniami
⬤ dobre źródło do nauki R wraz z analizą danych kategorialnych.
Brak podręcznika z rozwiązaniami ćwiczeń dostępnego dla osób uczących się samodzielnie, co niektórzy recenzenci uważają za rozczarowujące; przez niektórych postrzegane jako przeciętne z powodu tego ograniczenia.
(na podstawie 11 opinii czytelników)
Analysis of Categorical Data with R
Dowiedz się, jak prawidłowo analizować dane kategorialne.
Analysis of Categorical Data with R przedstawia nowoczesny opis analizy danych kategorialnych przy użyciu popularnego oprogramowania R. W książce omówiono najnowsze techniki budowania modeli dla zmiennych binarnych i wielokategorialnych. Obejmuje on najnowsze techniki budowania i oceny modeli dla binarnych, wielokategorialnych i zliczanych zmiennych odpowiedzi oraz omawia podstawy, takie jak iloraz szans i szacowanie prawdopodobieństwa. Autorzy udzielają szczegółowych porad i wskazówek na temat tego, które procedury stosować i dlaczego ich używać.
Wykorzystanie R zarówno jako metody analizy danych, jak i narzędzia do nauki.
Nie wymagający wcześniejszego doświadczenia z R, tekst oferuje wprowadzenie do podstawowych cech i funkcji R. Zawiera liczne przykłady z medycyny, psychologii, sportu, ekologii i innych dziedzin, wraz z obszernym kodem R i danymi wyjściowymi. Autorzy wykorzystują symulację danych w R, aby pomóc czytelnikom zrozumieć podstawowe założenia procedury, a następnie ocenić jej wydajność. Prezentują również wiele graficznych demonstracji cech i właściwości różnych metod analizy.
Web Resource.
Zestawy danych i programy R z każdego przykładu są dostępne na stronie www.chrisbilder.com/categorical. Programy zawierają kod używany do tworzenia każdego wykresu i fragmentu danych wyjściowych. Wiele z tych programów zawiera kod demonstrujący dodatkowe funkcje lub przeprowadzający bardziej szczegółowe analizy niż te zawarte w tekście. Zaprojektowana do użytku w połączeniu z książką, strona internetowa zawiera również unikalne filmy wideo z autorami prowadzącymi kurs na ten temat. Filmy te zawierają nagrania na żywo w klasie, które instruktorzy mogą uznać za przydatne w mieszanej lub odwróconej klasie. Filmy są również odpowiednie jako substytut krótkiego kursu.
".
