Ocena:

Książka jest wysoko ceniona wśród użytkowników za kompleksowe omówienie analizy danych kategorialnych przy użyciu SAS. Jest chwalona za przejrzystość, szczegółowe objaśnienia i praktyczne funkcje, dzięki czemu jest doskonałym źródłem informacji dla statystyków i analityków.
Zalety:Szczegółowa i łatwa w czytaniu, kompleksowe omówienie analizy danych kategorialnych, zawiera niezbędny kod SAS, dobrze zorganizowana dla zrozumienia, cenna wersja elektroniczna z wyróżnionymi funkcjami, wysoce zalecana przez profesjonalistów.
Wady:Żaden konkretnie wymieniony, ale może istnieć wskazówka na wysoki popyt prowadzący do problemów z wypożyczaniem, jak wskazano w komentarzach profesora.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition
Statystycy i badacze znajdą w Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition, autorstwa Maury Stokes, Charlesa Davisa i Gary'ego Kocha, przydatne omówienie technik analizy danych kategorialnych, a także nieocenioną pomoc w stosowaniu tych metod w SAS. Praktyczne przykłady z szerokiego zakresu zastosowań ilustrują wykorzystanie procedur FREQ, LOGISTIC, GENMOD, NPAR1WAY i CATMOD w różnych analizach. Omówione tematy obejmują ocenę asocjacji w tabelach kontyngencji i zestawach tabel, regresję logistyczną i warunkową regresję logistyczną, modelowanie ważonych najmniejszych kwadratów, analizy powtarzanych pomiarów, modele logliniowe, uogólnione równania szacunkowe i analizę testów biologicznych.
Trzecie wydanie aktualizuje wykorzystanie oprogramowania SAS/STAT do wersji SAS/STAT 12. 1 i zawiera ODS Graphics. Zastosowano wiele dodatkowych instrukcji i opcji SAS, a także omówiono wykresy, takie jak wykresy efektów, wykresy ilorazu szans, wykresy diagnostyczne regresji i wykresy zgodności. Materiał został również poprawiony i zreorganizowany, aby odzwierciedlić ewolucję strategii analizy danych kategorialnych. Dodatkowe techniki obejmują takie tematy, jak dokładna regresja Poissona, częściowe proporcjonalne modele szans, przedziały ufności Newcombe'a, współczynniki gęstości występowania i tak dalej.
Książka ta jest częścią programu SAS Press.