Analiza danych kategorycznych z wykorzystaniem SAS, wydanie trzecie

Opinie czytelników

Recenzenci jednogłośnie chwalą książkę za kompleksowe i jasne podejście do analizy danych kategorialnych przy użyciu SAS, co czyni ją cennym źródłem informacji dla statystyków i analityków. Jest wysoce zalecana i uważana za obowiązkową pozycję w tej dziedzinie.

Szczegółowe omówienie, łatwe do odczytania i zrozumienia, obszerne przykłady kodu SAS, dobra teoria tła i ulubione wśród użytkowników, zwłaszcza w środowisku akademickim. Wersja elektroniczna i obsługa podświetlania funkcji i formuł są doceniane.

W recenzjach nie wymieniono żadnych istotnych wad.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition

Zawartość książki:

Statystycy i badacze znajdą w Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition, autorstwa Maury Stokes, Charlesa Davisa i Gary'ego Kocha, przydatne omówienie technik analizy danych kategorialnych, a także nieocenioną pomoc w stosowaniu tych metod w SAS. Praktyczne przykłady z szerokiego zakresu zastosowań ilustrują wykorzystanie procedur FREQ, LOGISTIC, GENMOD, NPAR1WAY i CATMOD w różnych analizach.

Omówione tematy obejmują ocenę asocjacji w tabelach kontyngencji i zestawach tabel, regresję logistyczną i warunkową regresję logistyczną, modelowanie ważonych najmniejszych kwadratów, analizy powtarzanych pomiarów, modele logliniowe, uogólnione równania szacunkowe i analizę testów biologicznych. Trzecie wydanie aktualizuje wykorzystanie oprogramowania SAS/STAT do wersji SAS/STAT 12. 1 i zawiera ODS Graphics.

Zastosowano wiele dodatkowych instrukcji i opcji SAS, a także omówiono wykresy, takie jak wykresy efektów, wykresy ilorazu szans, wykresy diagnostyczne regresji i wykresy zgodności. Materiał został również poprawiony i zreorganizowany, aby odzwierciedlić ewolucję strategii analizy danych kategorialnych.

Dodatkowe techniki obejmują takie tematy, jak dokładna regresja Poissona, częściowe proporcjonalne modele szans, przedziały ufności Newcombe'a, współczynniki gęstości występowania i tak dalej. Książka ta jest częścią programu SAS Press.