Ocena:
Relational Analytics jest chwalona za innowacyjne podejście do analizy współzależności w środowiskach pracy, zapewniając cenne narzędzie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych naukowców. Książka łączy teoretyczne spostrzeżenia z praktycznymi zastosowaniami, co czyni ją istotnym źródłem integracji nauki i praktyki w środowiskach organizacyjnych.
Zalety:⬤ Oferuje potężne narzędzie do analizy systemów współzależności
⬤ dostępne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych naukowców
⬤ zawiera instrukcje krok po kroku i aplikacje empiryczne
⬤ zapewnia bogate przykłady i cenną ziarnistość danych dla interwencji systemowych
⬤ innowacyjna interpretacja analizy ludzi dla menedżerów.
Nie zgłoszono żadnych potencjalnych wad książki.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Relational Analytics: Guidelines for Analysis and Action
Niniejszy przewodnik wykracza poza analitykę personalną, zapewniając opartą na badaniach, sprawdzoną w praktyce metodologię prowadzenia analityki relacyjnej, opartej na nauce o koordynacji relacyjnej.
Jesteśmy świadkami rewolucji w analityce personalnej, w której dane są wykorzystywane do identyfikowania i wykorzystywania ludzkich talentów w celu osiągania lepszych wyników. Dzisiejsze miejsce pracy jest jednak współzależne, a jednostki napędzają wydajność poprzez sieci, które obejmują granice działów, organizacji i sektorów. Niniejsza książka dzieli się ramami koordynacji relacyjnej, ze zweryfikowanym skalowalnym narzędziem analitycznym, które zostało z powodzeniem wykorzystane w dziesiątkach krajów i branż do zrozumienia, pomiaru i wpływania na sieci relacji w organizacjach i między nimi, i które może być stosowane na dowolnym poziomie w sektorze prywatnym i publicznym na całym świecie.
Studenci i praktycy zajmujący się zarządzaniem zasobami ludzkimi, polityką zdrowotną i zarządzaniem, zachowaniami organizacyjnymi, inżynierią i analizą sieci docenią metodologię i praktyczne wskazówki, które zapewnia ta książka, koncentrując się na identyfikacji, analizie i budowaniu sieci produktywnych współzależności.
Zasoby online obejmują załączniki danych i polecenia statystyczne, które można wykorzystać do przeprowadzenia wszystkich tych analiz we własnych organizacjach czytelników.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)