Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za pouczające i jasne podejście do analityki predykcyjnej, dostarczając praktycznych wskazówek i spostrzeżeń bez przytłaczania czytelników skomplikowaną matematyką. Przeznaczona jest w szczególności dla profesjonalistów biznesowych, którzy chcą zrozumieć analitykę jako narzędzie do podejmowania decyzji biznesowych. Jednak niektóre recenzje krytykują ją za powtarzalność i zbytnie pochylanie się nad tematami organizacyjnymi, zamiast skupiać się wyłącznie na analizie danych.
Zalety:⬤ Informacyjny i przejrzysty tekst
⬤ dostarcza praktycznych wskazówek
⬤ pomocny w zrozumieniu biznesowego kontekstu analityki
⬤ służy jako dobry elementarz dla początkujących
⬤ obejmuje różne aspekty analityki predykcyjnej, w tym zarządzanie projektami i pułapki.
⬤ Powtarzalny i czasami nudny
⬤ może nadmiernie skupiać się na strukturze organizacyjnej i motywacji personelu
⬤ nie nadaje się dla czytelników poszukujących dogłębnej wiedzy na temat algorytmów uczenia maszynowego.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Ten dogłębny przewodnik zapewnia menedżerom solidne zrozumienie danych i trendów w danych, możliwości, jakie mogą zaoferować firmom, oraz zagrożeń związanych z tymi technologiami.
Napisany w przystępnym stylu, Steven Finlay zapewnia kontekstową mapę drogową do opracowywania rozwiązań, które przynoszą korzyści organizacjom.
