Ocena:

Książka stanowi przydatne wprowadzenie do analityki predykcyjnej i eksploracji danych, dostarczając praktycznych spostrzeżeń i wskazówek dotyczących prowadzenia projektów związanych z danymi, choć może brakować jej głębi dla osób poszukujących szczegółowych treści technicznych.
Zalety:Informacyjna i praktyczna, łatwa w czytaniu, obejmuje szerokie aspekty analityki predykcyjnej, zawiera przydatne wskazówki dotyczące pułapek i kwestii organizacyjnych, dobra dla osób niebędących ekspertami, dobrze skonstruowana z wieloma praktycznymi przykładami.
Wady:Niektórzy czytelnicy uważają, że książka jest powtarzalna i nudna, brakuje jej głębi w szczegółach technicznych, może nie dostarczać nowych spostrzeżeń doświadczonym profesjonalistom, a niektóre sekcje mogą wydawać się niezwiązane z głównym tematem analizy danych.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Ten dogłębny przewodnik zapewnia menedżerom solidne zrozumienie danych i trendów w danych, możliwości, jakie mogą zaoferować firmom, oraz zagrożeń związanych z tymi technologiami.
Napisany w przystępnym stylu, Steven Finlay zapewnia kontekstową mapę drogową do opracowywania rozwiązań, które przynoszą korzyści organizacjom.