Ocena:
Książka oferuje dobrze zorganizowane i logiczne podejście do zrozumienia problemów NP-trudnych, chwalone za przejrzystość i przystępność. Obejmuje ona studia przypadków specyficzne dla branży i dobrze pasuje do kursu online na temat algorytmów. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że przydałoby się więcej przykładów z życia wziętych.
Zalety:⬤ Zwięzły i logiczny tekst
⬤ przystępny dla czytelników
⬤ dobra prezentacja problemów NP-trudnych
⬤ zawiera odpowiednie studia przypadków
⬤ zachowuje przejrzysty styl spójny z poprzednimi książkami z serii.
Brak wystarczającej liczby przykładów z życia wziętych; dla niektórych czytelników może wydawać się zbyt zwięzła.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems
Czwarta książka z serii, która zapewnia przystępne, bezsensowne i niezależne od języka programowania wprowadzenie do algorytmów.
Zawiera podpowiedzi rozwiązań do wszystkich quizów i problemów, a do książki dołączona jest seria filmów autora na YouTube. Część 4 obejmuje narzędzia algorytmiczne do rozwiązywania problemów NP-trudnych (algorytmy heurystyczne, wyszukiwanie lokalne, programowanie dynamiczne, rozwiązywanie MIP i SAT) oraz techniki szybkiego rozpoznawania problemów NP-trudnych w naturze.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)