Algebra liniowa i optymalizacja z zastosowaniami do uczenia maszynowego - tom I: Algebra liniowa dla wizji komputerowej, robotyki i uczenia maszynowego

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Linear Algebra and Optimization with Applications to Machine Learning - Volume I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning

Zawartość książki:

Książka ta dostarcza matematycznych podstaw algebry liniowej praktykom w dziedzinie wizji komputerowej, uczenia maszynowego, robotyki, matematyki stosowanej i inżynierii elektrycznej.

Zakładając jedynie znajomość rachunku różniczkowego, autorzy rozwijają, w rygorystyczny, ale przyziemny sposób, teorię matematyczną stojącą za takimi pojęciami jak: przestrzenie wektorowe, bazy, mapy liniowe, dualność, przestrzenie hermitowskie, twierdzenia spektralne, SVD i twierdzenie o dekompozycji pierwotnej. Przez cały czas podawane są istotne zastosowania w świecie rzeczywistym.

Książka ta zawiera matematyczne wyjaśnienia używanych narzędzi, które naszym zdaniem są odpowiednie dla informatyków, inżynierów i matematyków, którzy naprawdę chcą prowadzić poważne badania i wnieść znaczący wkład w swoje dziedziny.