A Companion to Econometric Analysis of

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona jako doskonały towarzysz w zrozumieniu ekonometrii danych panelowych, dostarczając przydatnych spostrzeżeń, przykładów i aplikacji, które usprawniają naukę. Chociaż istnieją kwestie związane z czasem wysyłki przy zakupie, treść jest chwalona za przejrzystość i wsparcie w badaniach.

⬤ Wypełnia luki w głównych podręcznikach
⬤ przydatne do studiowania wyprowadzeń formuł
⬤ pomaga zrozumieć podstawy teoretyczne
⬤ zawiera praktyczne aplikacje z wynikami komputerowymi
⬤ zawiera przykłady w Stata i EViews
⬤ ogólnie otrzymał wysokie pochwały.

Zgłaszano problemy z wysyłką i opóźnienia w dostawie pomimo ekspresowej wysyłki.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Zawartość książki:

"Ekonometryczna analiza danych panelowych" stała się wiodącym podręcznikiem dla kursów podyplomowych z zakresu danych panelowych. Niniejsza książka jest przeznaczona jako uzupełnienie głównego tekstu.

Wymagania wstępne obejmują dobre podstawy statystyki matematycznej i ekonometrii. Przewodnik towarzyszący wniesie wartość dodaną do istniejących podręczników na temat danych panelowych poprzez rozwiązywanie ćwiczeń w logiczny i pedagogiczny sposób, pomagając czytelnikowi zrozumieć, uczyć się i uczyć danych panelowych. Ćwiczenia te opierają się na tych zawartych w Baltagi (2008) i stanowią uzupełnienie tego tekstu, mimo że są samodzielnym materiałem, a czytelnik może nauczyć się podstawowego materiału, przechodząc przez te ćwiczenia.

Ćwiczenia w tej książce rozpoczynają się od dostarczenia podstawowego materiału na temat regresji partycjonowanej i twierdzenia Frischa-Waugha-Lovella, pokazując czytelnikowi niektóre zastosowania tego materiału, które są przydatne w praktyce. Następnie omówiono podstawowy materiał dotyczący modeli efektów stałych i losowych w jedno- i dwukierunkowych modelach składowych błędu, zgodnie z tym samym schematem, co w Baltagi (2008).

Książka zawiera również kilka empirycznych ilustracji i przykładów wykorzystujących Stata i EViews, które czytelnik może powtórzyć. Zestawy danych są dostępne na stronie internetowej Wiley (www.

wileyeurope. com/college/baltagi).