Zwalczanie wyzwań związanych z bezpieczeństwem w erze Big Data: Oparte na najnowocześniejszych technikach sztucznej inteligencji

Oryginalny tytuł:

Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques

Zawartość książki:

Niniejsza książka dotyczy kluczowych wyzwań związanych z bezpieczeństwem w systemach obliczeniowych i sieciowych opartych na dużych zbiorach danych oraz omawia sposoby radzenia sobie z nimi przy użyciu kombinacji konwencjonalnych i najnowocześniejszych technik.

Zachęta do dołączenia do big data i zaawansowanej analityki nie budzi już wątpliwości zarówno dla firm, jak i zwykłych użytkowników. Giganci technologiczni, tacy jak Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple, a także firmy takie jak Uber, Airbnb, NVIDIA, Expedia i tak dalej, wciąż badają nowe sposoby gromadzenia i analizowania dużych zbiorów danych, aby zapewnić swoim klientom interaktywne usługi i nowe doświadczenia.

Przy każdej dyskusji na temat dużych zbiorów danych, bezpieczeństwo nie pozostaje jednak daleko w tyle. Naruszenia danych na dużą skalę i wycieki prywatności w instytucjach rządowych i finansowych, platformach społecznościowych, sieciach energetycznych i tak dalej, są coraz częstsze i kosztują miliardy dolarów. Książka wyjaśnia, w jaki sposób potrzeby i implementacje zabezpieczeń są z natury różne na różnych etapach systemu big data, a mianowicie w punkcie wykrywania i gromadzenia dużych zbiorów danych, dostarczania ich przez istniejące sieci oraz analizy w centrach danych.

W związku z tym książka rzuca światło na to, w jaki sposób konwencjonalne techniki zapewniania bezpieczeństwa, takie jak uwierzytelnianie i szyfrowanie, muszą być dobrze skalowane na wszystkich etapach systemu big data, aby skutecznie zwalczać zagrożenia bezpieczeństwa i luki w zabezpieczeniach. Książka odkrywa również najnowocześniejsze technologie, takie jak deep learning i blockchain, które mogą radykalnie zmienić krajobraz bezpieczeństwa w erze big data.