Zrozumieć kompresję: Kompresja danych dla współczesnych programistów

Opinie czytelników

Książka jest wysoce zalecana dla każdego zainteresowanego kodowaniem i technikami kompresji, będąc zauważonym za wciągający styl pisania i przystępność. Wielu czytelników doceniło przejrzyste przykłady i humorystyczny ton, dzięki czemu złożone tematy stały się bardziej zrozumiałe. Niektórzy recenzenci wyrazili jednak rozczarowanie brakiem dogłębnego omówienia kompresji stratnej i podkreślili liczne błędy typograficzne, które utrudniały naukę.

⬤ Dobrze napisana i łatwa w czytaniu
⬤ świetne ilustracje
⬤ wciągający styl pisania i humor
⬤ jasne przykłady, które upraszczają złożone tematy
⬤ dobre wprowadzenie do metod kompresji danych
⬤ przydatne odniesienie do nowoczesnych technik kompresji.

⬤ Ograniczone omówienie kompresji stratnej
⬤ liczne literówki w całym tekście
⬤ niektórzy czytelnicy uważali, że nadmiernie upraszcza koncepcje i unika niezbędnych dyskusji matematycznych
⬤ sporadyczny protekcjonalny ton dostrzegany w wyjaśnieniach.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Zawartość książki:

Jeśli chcesz przyciągnąć i zatrzymać użytkowników na dynamicznie rozwijającym się rynku usług mobilnych, potrzebujesz szybko ładującej się aplikacji, która nie będzie obciążać ich planów transmisji danych. Kluczem jest kompresja multimediów i innych danych do mniejszych plików, ale znalezienie właściwej metody jest trudne. Ta dowcipna książka pomoże ci zrozumieć, jak działają algorytmy kompresji danych - w teorii i praktyce - abyś mógł wybrać najlepsze rozwiązanie spośród wszystkich dostępnych narzędzi kompresji.

Dzięki tabelom, diagramom, grom i jak najmniejszej ilości matematyki, autorzy Colt McAnlis i Aleks Haecky starannie wyjaśniają podstawy. Dowiedz się, w jaki sposób skompresowane pliki są lepsze, tańsze i szybsze w dystrybucji i konsumpcji oraz w jaki sposób zapewnią ci przewagę konkurencyjną.

⬤ Dowiedz się, dlaczego kompresja stała się kluczowa, ponieważ produkcja danych wciąż rośnie.

⬤ Poznaj swoje dane, okoliczności i opcje algorytmów przy wyborze narzędzi do kompresji.

⬤ Poznaj kody o zmiennej długości, kompresję statystyczną, arytmetyczne kodowanie numeryczne, kodowanie słownikowe i modelowanie kontekstowe.

⬤ Zbadanie kompromisów między rozmiarem pliku a jakością przy wyborze kompresorów obrazu.

⬤ Poznanie sposobów kompresji obiektów danych generowanych przez klienta i serwer.

⬤ Poznaj wynalazców i wizjonerów, którzy stworzyli algorytmy kompresji danych.