Zrozumieć bioinformatykę

Opinie czytelników

Książka jest dobrze oceniana za kompleksowe omówienie tematów bioinformatycznych, przejrzystą prezentację i pomocne funkcje, takie jak mapy myśli. Jest szczególnie przydatna zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy mają już pewne doświadczenie w tej dziedzinie. Zauważono jednak, że lektura może być gęsta i sucha, co czyni ją mniej przyjemną jako zwykłą lekturę. Ponadto istnieją obawy dotyczące jakości niektórych otrzymanych egzemplarzy i braku praktycznego szkolenia umiejętności.

⬤ Kompleksowe i szczegółowe omówienie tematów bioinformatycznych.
⬤ Przejrzysty i zwięzły tekst z pomocnymi mapami myśli i diagramami.
⬤ Odpowiedni dla szerokiego grona odbiorców, od początkujących do zaawansowanych użytkowników.
⬤ Dobra zarówno do nauki, jak i jako punkt odniesienia.
⬤ Doskonałe ilustracje ułatwiające zrozumienie.
⬤ Silny nacisk na koncepcje teoretyczne powiązane z praktycznymi zastosowaniami.

⬤ Gęsty i suchy tekst, który może nie być wciągający dla wszystkich czytelników.
⬤ Niektórym trudno było czytać bez motywujących zadań w klasie.
⬤ Ograniczone szkolenie w zakresie umiejętności praktycznych; zalecane korzystanie z dodatkowych zasobów w celu zdobycia praktycznego doświadczenia.
⬤ Raporty o nowych książkach dostarczanych w gorszym stanie niż oczekiwano.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Understanding Bioinformatics

Zawartość książki:

Przeznaczona dla zaawansowanych studentów studiów licencjackich i podyplomowych, Understanding Bioinformatics stanowi ostateczny przewodnik po tej tętniącej życiem i rozwijającej się dyscyplinie. Książka przyjmuje podejście koncepcyjne. Prowadzi czytelnika od pierwszych zasad do zrozumienia technik obliczeniowych i kluczowych algorytmów. Understanding Bioinformatics jest nieocenionym towarzyszem dla studentów od pierwszego spotkania z tematem po bardziej zaawansowane studia.

Książka podzielona jest na siedem części, z których pierwsza wprowadza podstawy kwasów nukleinowych, białek i baz danych. Kolejne części są podzielone na rozdziały "Aplikacje" i "Teoria", co pozwala czytelnikom skutecznie skupić swoją uwagę. W każdej sekcji rozdział "Zastosowania" zapewnia szybką i prostą drogę do zrozumienia głównych pojęć i "rozpoczęcia pracy". Po każdym z nich następują rozdziały teoretyczne, które zawierają więcej szczegółów i przedstawiają podstawową matematykę. W części 2, Sequence Alignments, rozdział Applications pokazuje czytelnikowi, jak zacząć tworzyć i analizować dopasowania sekwencji oraz wykorzystywać sekwencje do przeszukiwania baz danych, podczas gdy kolejne dwa rozdziały przyglądają się bliżej bardziej zaawansowanym technikom i algorytmom matematycznym. Część 3 obejmuje procesy ewolucyjne i pokazuje, w jaki sposób bioinformatyka może być wykorzystywana do budowania drzew filogenetycznych. Część 4 poświęcona jest charakterystyce całych genomów. W częściach 5 i 6 skupiono się na strukturze drugorzędowej i trzeciorzędowej - przewidywaniu konformacji strukturalnej i analizowaniu relacji struktura-funkcja. Ostatnia część omawia metody analizy danych z zestawu genów lub białek organizmu i jest zakończona przeglądem biologii systemów.

Styl pisania Understanding Bioinformatics wyróżnia się przejrzystością, a obszerna, kolorowa grafika została zaprojektowana tak, aby prezentować kluczowe koncepcje z prostotą i spójnością. Każdy rozdział wykorzystuje mapy myśli i diagramy przepływu, aby dać przegląd powiązań koncepcyjnych w ramach każdego tematu.