Ocena:
Książka „Understanding Regression Analysis” autorstwa Schroedera, Sjoquista i Stephana jest chwalona za przystępne i jasne wprowadzenie do analizy regresji, szczególnie dla początkujących. Zapewnia solidne podstawy, wyjaśniając kluczowe pojęcia i ich znaczenie. Chociaż tekst może stanowić wyzwanie dla nowicjuszy, jest dobrze skonstruowany i wykorzystuje przykłady, które można odnieść do zrozumienia. Należy jednak zauważyć, że książka koncentruje się na zrozumieniu i interpretacji regresji, a nie na technicznych aspektach przeprowadzania analizy regresji.
Zalety:⬤ Przejrzysty i zwięzły styl pisania sprawia, że złożone tematy są zrozumiałe.
⬤ Zaprojektowana jako dobre wprowadzenie, szczególnie dla początkujących.
⬤ Dobrze omawia podstawowe tematy, w tym testowanie hipotez i tworzenie modeli.
⬤ Wykorzystuje powiązane przykłady i stopniowo rozwija koncepcje.
⬤ Polecana jako pomocne źródło wiedzy zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów.
⬤ Może pomijać szczegóły techniczne dotyczące tworzenia równań regresji, co może zmylić niektórych czytelników.
⬤ Jest lekka i może być uważana za przestarzałą; nie obejmuje zaawansowanych tematów, takich jak regresja logistyczna.
⬤ Wymaga pewnej wcześniejszej znajomości podstawowych pojęć matematycznych dla pełnego zrozumienia.
(na podstawie 12 opinii czytelników)
Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide
Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide autorstwa Larry'ego D. Schroedera, Davida L.
Sjoquista i Pauli E. Stephan przedstawia podstawy analizy regresji, od jej znaczenia po zastosowania, w zwięzłym, łatwym do odczytania i nietechnicznym stylu. Ilustruje, w jaki sposób współczynniki regresji są szacowane, interpretowane i wykorzystywane w różnych środowiskach w naukach społecznych, biznesie, prawie i polityce publicznej.
Pełna przykładów zastosowania i wykorzystująca niewiele równań, książka prowadzi czytelników przez podstawowy materiał przy użyciu werbalnej, intuicyjnej interpretacji współczynników regresji, powiązanych statystyk i testów hipotez. Drugie wydanie zawiera zaktualizowane przykłady i nowe odniesienia do nowoczesnego oprogramowania.