Ocena:
Książka „Becoming A Data Head” jest wysoko ceniona za jasne i przystępne wyjaśnienie koncepcji nauki o danych, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych profesjonalistów. Czytelnicy doceniają jej praktyczne podejście, skupiające się na rzeczywistych zastosowaniach, istotnych tematach i skutecznych strategiach komunikacji w ramach analizy danych. Istnieją jednak poważne zastrzeżenia dotyczące edycji i składu, które pogarszają ogólne wrażenia z lektury.
Zalety:⬤ Oferuje jasne, zwięzłe wyjaśnienia pojęć z zakresu nauki o danych
⬤ praktyczne i możliwe do odniesienia przykłady
⬤ cenne zarówno dla nowych absolwentów, jak i doświadczonych profesjonalistów
⬤ pomaga poprawić komunikację z danymi
⬤ obejmuje ważne tematy, takie jak uprzedzenia i typowe pułapki
⬤ odpowiedni dla szerokiego grona odbiorców, w tym osób z dziedzin biznesu i prawa.
⬤ Słaba edycja i błędy w składzie, w tym brakujące numery stron i niekompletne nagłówki
⬤ niektórzy czytelnicy uznali, że nie jest to tak interesujące, jak oczekiwano
⬤ brakuje dyskusji technicznych lub przykładów kodowania.
(na podstawie 50 opinii czytelników)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
"Zmień się w Szefa Danych. Staniesz się bardziej wartościowym pracownikiem i sprawisz, że Twoja organizacja odniesie większy sukces".
Thomas H. Davenport, Research Fellow, autor Competing on Analytics, Big Data @ Work i The AI Advantage.
Słyszałeś szum wokół danych - teraz poznaj fakty.
W Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, wielokrotnie nagradzani naukowcy zajmujący się danymi, Alex Gutman i Jordan Goldmeier, uchylają rąbka tajemnicy na temat nauki o danych i dają ci język i narzędzia niezbędne do mówienia i krytycznego myślenia na ten temat.
Dowiesz się, jak
⬤ myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w życiu i podejmowaniu decyzji.
⬤ Mówić inteligentnie i zadawać właściwe pytania dotyczące statystyk i wyników, z którymi spotykasz się w miejscu pracy.
⬤ Zrozumieć, co tak naprawdę dzieje się z uczeniem maszynowym, analizą tekstu, głębokim uczeniem i sztuczną inteligencją.
⬤ Unikanie typowych pułapek podczas pracy z danymi i ich interpretacji.
Becoming a Data Head to kompletny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy: obejmujący wszystko, od osobowości, z którymi będziesz pracować, po matematykę stojącą za algorytmami. Autorzy spędzili lata w okopach danych i starali się stworzyć zabawną, przystępną i wyjątkowo czytelną książkę. Każdy może zostać Data Head - aktywnym uczestnikiem nauki o danych, statystyki i uczenia maszynowego. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, inżynierem, dyrektorem czy aspirującym naukowcem zajmującym się danymi, ta książka jest dla Ciebie.