Zestaw narzędzi detektywa danych: Najnowocześniejsze techniki i makra SAS do czyszczenia, przygotowywania i zarządzania danymi (wydanie w twardej oprawie)

Opinie czytelników

Książka prezentuje zaawansowane narzędzia jakości danych i jest chwalona przez doświadczonych programistów SAS za swoją użyteczność. Jednakże, ma ona istotne problemy z przykładowym kodem i dostarczonymi danymi, co utrudnia niektórym czytelnikom jej efektywne wykorzystanie.

Książka jest uważana za doskonałą do nauki o zaawansowanych narzędziach do przygotowywania danych i otrzymała pozytywne opinie od doświadczonych użytkowników. Szczególnie doceniany jest program codebook.

Przykładowy kod i dane są pełne błędów, z wieloma problemami składniowymi i niespójnymi odniesieniami, co czyni je niefunkcjonalnymi. Dostarczone formaty SAS nie są kompatybilne ze wszystkimi środowiskami, a ograniczenia te nie zostały ujawnione w książce.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data (Hardcover edition)

Zawartość książki:

Zmniejszenie kosztów i czasu czyszczenia, zarządzania i przygotowywania danych badawczych przy jednoczesnej poprawie jakości danych.

Czy kiedykolwiek chciałeś, aby istniał łatwy sposób na zmniejszenie obciążenia pracą i poprawę jakości danych? Zestaw narzędzi detektywa danych: Najnowocześniejsze techniki i makra SAS do czyszczenia, przygotowywania i zarządzania danymi pomogą zautomatyzować wiele pracochłonnych zadań potrzebnych do przekształcenia surowych danych w wysokiej jakości dane gotowe do analizy. W tej książce znajdziesz odpowiednie narzędzia i techniki, aby zmniejszyć ilość czasu potrzebnego na czyszczenie, edycję, walidację i dokumentowanie danych. Narzędzia te obejmują makra SAS, a także pomysłowe sposoby korzystania z procedur i funkcji SAS.

Innowacyjna logika wbudowana w makra zawarte w książce umożliwia monitorowanie jakości danych przy użyciu informacji z formatów i etykiet utworzonych dla zmiennych w zestawie danych. W książce wyjaśniono, jak harmonizować zestawy danych, które należy połączyć, i zautomatyzować zadania czyszczenia danych w celu wykrycia błędów w danych, w tym wartości spoza zakresu, niespójnego przepływu przez ścieżki pomijania, brakujących danych, braku zmienności wartości zmiennej i duplikatów. Pod koniec tej książki będziesz w stanie automatycznie tworzyć książki kodowe, krzyżówki i katalogi danych.