Zespoły danych: Ujednolicony model zarządzania dla skutecznych zespołów skoncentrowanych na danych

Opinie czytelników

Książka jest wnikliwym źródłem informacji dla liderów zarządzających zespołami danych, zapewniając kompleksowe porady dotyczące struktury zespołu, umiejętności i skutecznych praktyk zarządzania. Jest szczególnie chwalona za praktyczne zastosowania i studia przypadków zaczerpnięte z rzeczywistych doświadczeń. Niektórzy czytelnicy stwierdzili jednak, że brakuje w niej nowych informacji, jest powtarzalna i na wysokim poziomie, bez wyraźnych wniosków.

Kompleksowe i wnikliwe wskazówki dotyczące budowania i zarządzania zespołami danych.

Studia przypadków i praktyczne zastosowania.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak prowadzić udane projekty Big Data, jak pozyskiwać zasoby dla swoich zespołów i jak zespoły powinny ze sobą współpracować, aby były efektywne kosztowo. Ta książka przedstawia trzy zespoły niezbędne do udanych projektów i czym zajmuje się każdy z nich.

Większość organizacji ponosi porażkę w projektach Big Data, a winą za niepowodzenie prawie zawsze obarcza się zastosowane technologie. Aby odnieść sukces, organizacje muszą skupić się zarówno na technologii, jak i zarządzaniu.

Wykorzystywanie danych to sport zespołowy. Potrzeba różnego rodzaju ludzi z różnymi zestawami umiejętności, którzy współpracują ze sobą, aby osiągnąć zamierzony cel. We wszystkich projektach, z wyjątkiem najmniejszych, ludzie powinni być zorganizowani w wiele zespołów, aby ograniczyć niepowodzenia i słabe wyniki projektu.

Ta książka skupia się na zarządzaniu. Kilka lat temu niewiele pisano lub mówiono o zarządzaniu projektami lub zespołami Big Data. Data Teams pokazuje, dlaczego błędy w zarządzaniu leżą u podstaw tak wielu niepowodzeń projektów i jak aktywnie zapobiegać takim niepowodzeniom w projekcie.

Czego się dowiesz

⬤ Odkryj trzy zespoły, których będziesz potrzebować, aby odnieść sukces z dużymi zbiorami danych.

⬤ Zrozumieć, czym jest data scientist i czym zajmuje się zespół data science.

⬤ Zrozumieć, czym jest inżynier danych i czym zajmuje się zespół inżynierii danych.

⬤ Rozumieć, czym jest inżynier operacyjny i czym zajmuje się zespół operacyjny.

⬤ Wiedzieć, czym różnią się zespoły i tytuły oraz dlaczego potrzebne są wszystkie trzy zespoły.

⬤ Rozpoznanie roli, jaką odgrywa biznes we współpracy z zespołami ds. danych oraz tego, w jaki sposób reszta organizacji przyczynia się do udanych projektów związanych z danymi.

Dla kogo jest ta książka

Kadra zarządzająca na wszystkich szczeblach, w tym osoby posiadające pewne umiejętności techniczne, które zamierzają rozpocząć projekt Big Data lub już go rozpoczęły. Będzie szczególnie pomocna dla tych, którzy mają projekty, które mogą utknąć i nie wiedzą dlaczego, lub którzy uczestniczyli w konferencji lub czytali o dużych zbiorach danych i rozpoczynają badanie due diligence tego, co będzie potrzebne do wdrożenia projektu.

Książka ta jest również istotna dla liderów lub architektów technicznych, którzy są: w zespole, któremu biznes zlecił ustalenie, co będzie potrzebne do rozpoczęcia projektu, w projekcie, który utknął lub muszą ustalić, czy istnieją problemy nietechniczne wpływające na ich projekt.