Zaufane przetwarzanie autonomiczne

Oryginalny tytuł:

Trustworthy Autonomic Computing

Zawartość książki:

Koncepcja autonomicznego przetwarzania danych ma na celu zmniejszenie złożoności wszechobecnego zarządzania i konserwacji systemu poprzez przeniesienie odpowiedzialności za zadania niskiego poziomu z ludzi na system, jednocześnie pozwalając ludziom skoncentrować się na zadaniach wysokiego poziomu. Osiąga się to poprzez budowanie samozarządzających się systemów, które są ogólnie zdolne do samokonfiguracji, samoleczenia, samooptymalizacji i samoochrony. Godne zaufania autonomiczne technologie obliczeniowe są stosowane w zarządzaniu centrami danych i chmurami, inteligentnymi miastami i systemami autonomicznymi, w tym samochodami bez kierowcy.

Osiągnięcie wiarygodności wciąż jednak wiąże się z poważnymi wyzwaniami. Niniejsza książka obejmuje wyzwania i rozwiązania w zakresie wiarygodności obliczeń autonomicznych, począwszy od metod i technik mających na celu osiągnięcie spójnego i niezawodnego samozarządzania systemem. Naukowcy, programiści i użytkownicy muszą mieć pewność, że autonomiczny system samozarządzający pozostanie poprawny w obliczu wszelkich możliwych kontekstów i danych środowiskowych.

Książka jest skierowana do badaczy zajmujących się autonomicznym przetwarzaniem danych, autonomią i godną zaufania autonomią. Będzie to książka zawierająca podstawową wiedzę, dowód słuszności koncepcji oraz nowatorskie techniki i podejścia do autonomii godnej zaufania. Będzie przydatna dla wykładowców i studentów autonomicznych systemów komputerowych, autonomii i systemów wieloagentowych, którzy potrzebują łatwego w użyciu tekstu z przykładowymi kodami, ćwiczeniami i demonstracjami przypadków użycia. Jest to również idealny przewodnik do samodzielnego studiowania z prostymi i dobrze udokumentowanymi diagramami wyjaśniającymi techniki i procesy.