Apply Data Science: Introduction, Applications and Projects
Książka ta oferuje wprowadzenie do tematu nauki o danych opartej na wizualnym przetwarzaniu danych. Zajmuje się kwestiami etycznymi w transformacji cyfrowej i przedstawia ramy procesowe do oceny technologii.
Wyjaśnia również szczególne cechy i ustalenia dotyczące niepowodzeń projektów nauki o danych oraz przedstawia systemy rekomendacji z uwzględnieniem aktualnych osiągnięć. Porównano funkcjonalność uczenia maszynowego w narzędziach analityki biznesowej i pokazano zastosowanie modelu procesowego dla nauki o danych.
Integracja odnawialnych źródeł energii na przykładzie systemów fotowoltaicznych, bardziej efektywne wykorzystanie energii cieplnej, ocena literatury naukowej, satysfakcja klienta w branży motoryzacyjnej oraz ramy analizy danych pojazdów służą jako przykłady konkretnego zastosowania nauki o danych. Książka oferuje ważne informacje, które są równie istotne dla praktyków, jak i dla studentów i nauczycieli.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)