Zastosowanie zasad cyfryzacji w inżynierii i nauce

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Application of Digitalization Principles in Engineering and Science

Zawartość książki:

W połowie lat 80-tych przeniosłem się do pracy w Westinghouse Energy Company w Orlando. W Westinghouse moje zaangażowanie i skupienie przeniosło się na produkcję, testowanie, monitorowanie, konserwację i serwisowanie produktów parowych, gazowych i generatorów, oprócz mojej głównej specjalizacji jako analityka. Dzięki tym możliwościom zdobyłem głęboką wiedzę i zrozumienie produktów i procesów na różnych etapach projektowania i produkcji. W tym okresie miałem styczność z ogólnymi procesami automatyzacji w maszynach CNC, kwestiami montażowymi wraz z monitorowaniem drgań wału oraz wyważaniem wirników w fabryce i na miejscu. Ta wszechstronna ekspozycja utorowała mi drogę do zrozumienia najnowszych technologii stosowanych w całej branży na początku 2020 roku. Miałem szczęście mieć takie możliwości w dużych zakładach przemysłowych, takich jak Westinghouse i Siemens Energy.

Przez cały okres mojej kariery zawodowej prowadziłem wykłady na temat diagnostyki drganiowej maszyn dla różnych zakładów przemysłowych, pracowników uczelni i studentów. Podczas moich wykładów, szczególnie w latach 2018-2021, słuchacze wielokrotnie sugerowali, że powinienem prowadzić wykłady na temat aspektów cyfryzacji projektowania, produkcji itp. W rezultacie powstał kurs zatytułowany "Aspekty cyfryzacji w systemach mechanicznych". Wykłady te spotkały się z bardzo pozytywnym przyjęciem. Później włączyłem inżynierię materiałową i HVAC (ogrzewanie, wentylację i klimatyzację) do kursu digitalizacji. Wykłady te zmotywowały mnie i zachęciły do napisania książki na temat aspektów cyfryzacji w projektowaniu, produkcji, monitorowaniu i konserwacji maszyn oraz innych powiązanych procesów.

Cyfryzacja, o której tutaj mówię, dotyczy głównie procesów uczenia maszynowego (ML). ML wymaga również platformy wspierającej lub odpowiedniego oprogramowania, aby skutecznie wdrażać projekty. Stało się to krokiem w kierunku DL (Deep Learning). Oprogramowanie takie jak Industry 4. 0, PdM 4. 0 itp. są powiązane, gdy omawiane są powiązane projekty. Jednak niestandardowe oprogramowanie dla różnych procesów i projektów produktów można opracować za pomocą języków sztucznej inteligencji (AI) dostępnych obecnie na rynku. ML wraz z obsługą Wi-Fi IoT (Internet of Things) tworzy solidny moduł do rozwoju technologii cyfrowej.