Zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem na rzeczywistych danych z praktycznymi przykładami w Pythonie

Oryginalny tytuł:

Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Zawartość książki:

Uczenie ze wzmocnieniem to potężne narzędzie sztucznej inteligencji, w którym wirtualni lub fizyczni agenci uczą się optymalizować swoje decyzje, aby osiągnąć długoterminowe cele.

Niniejsza książka pokazuje, w jaki sposób uczenie ze wzmocnieniem może być stosowane w różnych sytuacjach, w tym w sterowaniu robotami, handlu akcjami, optymalizacji łańcucha dostaw i kontroli instalacji.