Application of Machine Learning in Agriculture
Zastosowanie uczenia maszynowego w inteligentnym rolnictwie to pierwsza książka przedstawiająca multidyscyplinarne spojrzenie na to, w jaki sposób technologia może nie tylko poprawić produkcję rolną, ale także jej efektywność ekonomiczną. Dzięki globalnemu spojrzeniu, książka podchodzi do tematu z perspektywy technicznej, dostarczając ważnej wiedzy i spostrzeżeń na temat skutecznego i wydajnego wdrażania i wykorzystywania uczenia maszynowego.
Ponieważ techniki sztucznej inteligencji są wykorzystywane do zwiększania plonów poprzez optymalne sadzenie, nawożenie, nawadnianie i zbiory, są one tylko częścią złożonego obrazu, który musi również uwzględniać inwestycje ekonomiczne i ich zoptymalizowany zwrot. Wydajność modeli uczenia maszynowego poprawia się wraz z upływem czasu, ponieważ różne modele matematyczne i statystyczne są sprawdzone. Przedstawione w trzech częściach, Zastosowanie uczenia maszynowego w inteligentnym rolnictwie analizuje podstawy inteligentnego rolnictwa; ekonomię technologii na rynku rolnym; oraz różnorodną reprezentację obecnie dostępnych i opracowywanych narzędzi i technik.
Książka ta jest ważnym źródłem wiedzy dla zaawansowanych studentów i profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją, internetem rzeczy, technologią i ekonomią rolnictwa.
