Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval
Komunikacja oparta na Internecie rzeczy (IoT) generuje ogromne ilości danych z czujników w czasie, co otwiera szeroki zakres zastosowań i obszarów dla naukowców.
Zastosowanie analityki, uczenia maszynowego i technik głębokiego uczenia się na tak dużej ilości danych jest bardzo trudnym zadaniem. Dlatego konieczne jest znalezienie wzorców, uzyskanie nowych spostrzeżeń i przewidywanie przyszłych zachowań przy użyciu tak dużej ilości danych sensorycznych.
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa ważną rolę w ułatwianiu analizy i uczenia się w urządzeniach IoT. Książka Applying AI-Based IoT Systems to Simulation-Based Information Retrieval zawiera odpowiednie ramy i najnowsze wyniki badań empirycznych w tej dziedzinie. Jest to idealne rozwiązanie dla profesjonalistów, którzy chcą lepiej zrozumieć strategiczną rolę zaufania na różnych poziomach społeczeństwa informacyjnego i wiedzy oraz zaufania na poziomach globalnej gospodarki, sieci i organizacji, zespołów i grup roboczych, systemów informatycznych i jednostek jako podmiotów w środowiskach sieciowych.
Obejmując tematy takie jak wizualizacja blockchain, wspomagane komputerowo odkrywanie leków i monitorowanie zdrowia, to najważniejsze źródło referencyjne jest doskonałym źródłem informacji dla liderów biznesu i kadry kierowniczej, menedżerów IT, specjalistów ds. bezpieczeństwa, naukowców zajmujących się danymi, studentów i wykładowców szkolnictwa wyższego, bibliotekarzy, administratorów szpitali, badaczy i naukowców.
