Zastosowanie nauki o danych: Biznesowe studia przypadków z wykorzystaniem SAS

Opinie czytelników

Książka jest bardzo chwalona za wciągające i praktyczne podejście do nauki o danych, obejmujące rzeczywiste przypadki biznesowe i techniki analityczne. Jest odpowiednia zarówno dla początkujących analityków danych, jak i studentów, choć niektórzy krytycy wskazują na brak ogólnych samouczków i dokumentacji dotyczącej SAS.

Zapewnia skarbnicę odpowiednich przypadków biznesowych, oferuje techniczną głębię i działające przykłady, zabawny styl pisania, mający zastosowanie do rzeczywistych scenariuszy, odpowiedni dla nauczycieli akademickich i praktycznych szkoleń, przystępne przykłady kodu.

Studia przypadków mogą być zbyt specyficzne dla SAS i nie mieć szerszego zastosowania, złożoność SAS może ograniczać zrozumienie, a ogólna dokumentacja dotycząca SAS i jego zastosowań w nauce o danych jest niewystarczająca.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Zawartość książki:

Zobacz, jak nauka o danych może odpowiedzieć na pytania, przed którymi stoi Twoja firma.

Zastosowanie nauki o danych: Business Case Studies Using SAS, autorstwa Gerharda Svolby, pokazuje korzyści płynące z analityki, jak uzyskać lepszy wgląd w dane i jak podejmować lepsze decyzje. W ośmiu zabawnych i rzeczywistych studiach przypadków Svolba łączy naukę o danych i zaawansowaną analitykę z pytaniami biznesowymi, ilustrując je danymi i kodem SAS.

Studia przypadków pochodzą z różnych dziedzin, w tym m.in. przeprowadzania analizy przetrwania zatrudnienia w celu utrzymania pracowników, prognozowania popytu na nowe projekty, korzystania z symulacji Monte Carlo w celu zrozumienia rozkładu wyników. Omówione metody nauki o danych obejmują szacunki Kaplana-Meiera, regresję proporcjonalnych zagrożeń Coxa, modele ARIMA, regresję Poissona, imputację brakujących wartości, grupowanie zmiennych i wiele innych.

Napisana z myślą o analitykach biznesowych, statystykach, górnikach danych, naukowcach zajmujących się danymi i programistach SAS, Applying Data Science wypełnia lukę między książkami na wysokim poziomie, skoncentrowanymi na biznesie, które skąpią szczegółów, a książkami technicznymi, które pokazują tylko kod SAS bez kontekstu biznesowego.