Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation
Uczenie maszynowe i analiza danych mogą być wykorzystywane do podejmowania decyzji technicznych, handlowych i finansowych w przemyśle morskim. Aplikacja Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation bada podstawowe zasady analizy praktycznych problemów związanych z transportem morskim przy użyciu modeli opartych na danych, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i modeli badań operacyjnych.
Metodologie, technologie i aplikacje oparte na danych w transporcie morskim są jasno i zwięźle wyjaśnione, a studia przypadków typowych wyzwań i rozwiązań morskich są również uwzględnione. Autorzy rozpoczynają od wprowadzenia do transportu morskiego, po którym następują rozdziały przedstawiające przegląd inspekcji statków przez kontrolę stanu portu oraz zasady modeli opartych na danych. Dalsze rozdziały obejmują modele regresji liniowej, sieci bayesowskie, maszyny wektorów nośnych, sztuczne sieci neuronowe, modele oparte na drzewach, uczenie się reguł asocjacyjnych, analizę klastrów, klasyczne i nowe podejścia do rozwiązywania praktycznych problemów w transporcie morskim, włączanie wiedzy o domenie żeglugi do modeli opartych na danych, wyjaśnienie modeli uczenia maszynowego typu black-box w transporcie morskim, optymalizację liniową, zaawansowaną optymalizację liniową i optymalizację całkowitoliczbową. Rozdział końcowy zawiera przegląd zakresu i analizuje przyszłe możliwości w tej dziedzinie.
Książka będzie szczególnie przydatna dla naukowców i profesjonalistów z doświadczeniem w badaniach morskich, którzy chcą dowiedzieć się, jak zastosować analitykę danych i uczenie maszynowe w swoich dziedzinach.