Zastosowania sztucznej inteligencji w patologii człowieka

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology

Zawartość książki:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology zajmuje się najnowszymi tematami w badaniach biomedycznych i klinicznej diagnostyce raka. Dzięki rozdziałom dostarczonym przez prawdziwych międzynarodowych ekspertów w tej dziedzinie, książka ta podaje rzeczywiste przykłady implementacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w patologii człowieka.

Postępy w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji w ogóle napędzają badania nad patologią obliczeniową i ogólną. Obecnie systemy komputerowe zbliżają się do poziomów diagnostycznych osiąganych przez ludzi w przypadku niektórych dobrze zdefiniowanych zadań w patologii. Jednocześnie patolodzy muszą stawić czoła zwiększonemu obciążeniu pracą zarówno pod względem ilościowym (liczba przypadków), jak i jakościowym (ilość pracy na przypadek, przy rosnącej liczbie opcji leczenia i rodzaju danych dostarczanych przez patologów, które również powinny stać się bardziej szczegółowe).

Sztuczna inteligencja będzie wspierać i wykorzystywać narzędzia matematyczne oraz wdrażać metody oparte na danych jako centrum interpretacji danych w nowoczesnej diagnostyce i patologii tkanek. Patologia cyfrowa lub obliczeniowa będzie również sprzyjać szkoleniu przyszłych patologów obliczeniowych, zarówno z wykształceniem patologicznym, jak i niepatologicznym, którzy ostatecznie zdecydują, że patologia oparta na sztucznej inteligencji będzie służyć jako niezbędne centrum badań związanych z danymi w globalnym systemie opieki zdrowotnej.

Niektóre z omawianych tematów obejmują wprowadzenie do DL w zastosowaniu do patologii, standaryzowane pobieranie próbek tkanek do zautomatyzowanej analizy, integrację patologii obliczeniowej z przepływami pracy w histopatologii. Czytelnicy znajdą również przykłady konkretnych technik stosowanych w konkretnych chorobach, które pomogą im w badaniach i leczeniu, w tym między innymi; kartografia tkanek w raku jelita grubego, pomiary Ki-67 w raku piersi i mikroskopia arkusza światła w zastosowaniu do wirtualnej histologii.

Kluczowa rola patologów w diagnostyce tkanek będzie dominować, a nawet rozszerzać się dzięki interdyscyplinarnej pracy i intuicyjnemu wykorzystaniu zaawansowanego i interoperacyjnego (wspieranego przez sztuczną inteligencję) przepływu pracy w patologii, zapewniającego nowe i złożone funkcje, które będą służyć zrozumieniu poszczególnych chorób i oczywiście pacjenta.