Kalman Filter Applications to all Digital Syncronization Techniques
Niniejsza książka dotyczy synchronizacji w systemach komunikacyjnych. Awaria synchronizacji może mieć katastrofalne skutki dla wydajności systemu komunikacyjnego.
Filtr Kalmana ma ogromny potencjał jako narzędzie do synchronizacji. Chociaż filtr Kalmana nie jest szeroko stosowany w dziedzinie komunikacji, jest popularny w wielu innych dziedzinach, takich jak radar i nawigacja. Korzystanie z filtru Kalmana ma wiele zalet.
Do jego zastosowania wymagany jest jedynie model przestrzeni stanów. Wysoka wydajność jest osiągana przy stosunkowo niskiej złożoności.
Pojedynczy filtr Kalmana może rozwiązać wiele napotkanych problemów związanych z estymacją. W niniejszej pracy zbadano zastosowanie filtru Kalmana do szeregu problemów związanych z synchronizacją i estymacją kanału. Rozważane są zarówno systemy z jedną, jak i wieloma nośnymi.
W przypadku systemu z wieloma nośnymi (OFDM), filtr Kalmana jest stosowany do rozwiązywania większości problemów synchronizacji, szacowania częstotliwości, fazy i przesunięć czasowych, a także szacowania kanału wielodrogowego. W przypadku systemów z pojedynczą nośną, zadanie synchronizacji nośnej jest proponowane do wykonania przy użyciu tablicy trackerów Kalmana.