Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning
W tych niepewnych i burzliwych czasach inteligentne technologie, w tym sztuczne sieci neuronowe (ANN) i uczenie maszynowe (ML), odegrały niesamowitą rolę w przewidywaniu, analizowaniu i poruszaniu się w bezprecedensowych okolicznościach w wielu branżach, od opieki zdrowotnej po hotelarstwo. Przewidywanie wieloczynnikowe było szczególnie pomocne w radzeniu sobie z najbardziej aktualnymi, palącymi kwestiami, takimi jak przewidywanie COVID-19, wykrywanie zapalenia płuc, diagnozowanie i zarządzanie chorobami układu krążenia, przewidywanie wypadków samochodowych i analiza ofert wynajmu wakacyjnego.
Do tej pory nie było zbyt wielu treści badawczych łatwo dostępnych w tych obszarach, zwłaszcza treści napisanych obszernie z perspektywy użytkownika. Publikacja Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning została zaprojektowana tak, aby objąć krótki i ukierunkowany zakres najważniejszych tematów w tej dziedzinie z perspektywami, modelami i doświadczeniami z pierwszej ręki, którymi dzielą się wybitni naukowcy, omawiając zastosowania sztucznych sieci neuronowych (ANN) i uczenia maszynowego (ML) w zastosowaniach biomedycznych i biznesowych oraz listę aktualnego oprogramowania open source dla sieci neuronowych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Przedstawia również podsumowania obecnie dostępnego oprogramowania open source, które wykorzystuje sieci neuronowe i uczenie maszynowe. Książka jest idealna dla profesjonalistów, badaczy, studentów i praktyków, którzy chcą lepiej zrozumieć w krótkim i zwięzłym formacie sferę i technologie sztucznych sieci neuronowych (ANN) i uczenia maszynowego (ML) oraz sposób, w jaki zostały one wykorzystane do przewidywania multidyscyplinarnych problemów badawczych w wielu dyscyplinach.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)